2018移动互联网行业研究报告:社交领域App态势稳固,综合商城风云变幻
2018移动互联网行业研究报告:社交领域App态势稳固,综合商城风云变幻

图片来源:视觉中国

文 | 极光大数据

近日,极光大数据发布《2018移动互联网行业数据研究报告》,从用户洞察、飙升排行、行业趋势、细分领域、排行总榜等维度全方位呈现2018年移动互联网行业的方方面面。

数据亮点:

  • 2018年第四季度,中国移动网民手机中人均安装App的总量为51款,相较去年同期增加了11个
  • 社交领域态势稳固,微信、QQ、新浪微博三款应用月均DAU过亿,牢牢占据头部阵地
  • “头腾大战”中,腾讯系用户App使用时长在全网应用中占比持续下降至45.3%;头条系用户使用时长占比显着上升至13.2%
  • “拼淘之争”中,拼多多在手淘用户中的渗透率迅速攀升至39.3%,渗透趋势明显
  • 综合商城风云变幻,拼多多渗透率环比增长超10%,手淘和京东均在2%左右
  • 生鲜电商悄然崛起,行业渗透率同比增长173.7%,12月渗透率增至5.2%
  • 共享单车风光不再,2018年行业渗透率和月均DAU均呈下降趋势,12月仅永安行渗透率实现正环比增长
  • 手游行业艰难前进,2018年12月行业渗透率为60.6%,相较全年峰值低21个百分点
  • 买房租房行业涨势可观,行业渗透率同比增长100%,其中链家升级打造的贝壳找房在12月的涨势最突出

一、 整体App市场概览

根据极光大数据的统计结果,2018年第四季度,中国移动网民手机中人均安装App的总量为51款,与Q3基本持平;平均每月中国移动网民人均新装App数量为3款,同期卸载App数量为2.6款。

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极光大数据的统计结果显示,中国移动网民2018年第四季度每日平均有4.2小时花费在手机App的使用上。移动网民2018年使用时长最长的App类别仍为社交网络类,但占比在逐渐减少;花费在视频直播类App的时长占比不断增加,截至Q4,该类App使用时长占比达27.3%。

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极光大数据的统计结果显示,在女性移动网民App偏好指数top 10中,女性购物类App小红书的偏好指数最高,达77.3,美柚的偏好度为71.8;在男性移动网民App偏好指数top 10中,对汽车资讯类App汽车之家的偏好指数达75.1,对用车服务类App滴滴出行的偏好度达71.3。

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极光大数据的统计结果显示,不同年龄层的中国移动网民对App的偏好存在明显差异。15岁及以下和36~45岁的移动网民均对教育学习类App有较高的偏好;16~25岁移动网民对网易云音乐偏好指数较高;26~35岁偏好指数top 1是汽车之家;45岁以上移动网民对凤凰新闻偏好指数达81.3。

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极光大数据的统计结果显示,一线城市的中国移动网民最偏好的App为摩拜单车;新一线城市移动网民对滴滴出行有较高偏好度;二、三线城市和四线及以下城市的移动网民均偏好小红书及汽车之家。

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二、飙升榜

极光大数据的统计结果显示,渗透率环比增长率top 10的App中,轻颜相机渗透率环比增长85.8%,12月渗透率为2.4%;快对作业12月渗透率为1.7%,环比增长82.8%;办公工具类应用腾讯文档管理器环比增长率为78.8%;云闪付12月渗透率增至5.7%,环比增长率达77.2%;百度团队旗下的好看视频环比增长53.6%,12月渗透率达8.9%。

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极光大数据的统计结果显示,2018年12月,连尚免费读书的DAU环比增长282.8%,DAU达270万;轻颜相机环比增长247.5%,12月DAU达810万;腾讯体育、米读小说的12月DAU分别为210万和330万,其中腾讯体育12月DAU环比增长达到222.2%。

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三、行业趋势分析

中国移动网民整体规模在过去一年里波动上升至11.32亿后,基本维持不变。

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极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,移动网民的App日均总使用时长达31.72亿小时,较17年同期增长17.3%。

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极光大数据的统计结果显示,从17年Q4至18年Q3,一线、新一线和二线城市的移动网民占比持续攀升,该趋势在18年Q4有所缓和。截至2018年Q4,分布在二线及以上城市的移动网民占比46.7%,较17年Q4增长4.6%。

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过去一年,腾讯系应用的用户使用时长在全网应用中的占比持续下降。极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,腾讯系应用的用户使用时长占比为45.3%,较2017年同期下降9.8%。与此同时,头条系应用的用户使用时长占比在过去一年上升趋势明显。

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极光大数据的统计结果显示,在腾讯系App中,用户使用时长占比最高的类别依次为社交网络、视频直播、手机游戏、数字音乐和新闻资讯。过去一年,社交网络App在腾讯系内部的使用时长占比均超过6成;在抖音短视频、火山小视频和西瓜视频等短视频App的带动下,视频直播App在头条系内部时长占比的增长趋势非常显着。截至18年12月,视频直播App在头条系内部的时长占比达55.7%,较年初增长22%。

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极光大数据的统计结果显示,过去一年,拼多多在手机淘宝用户中的渗透率显着高于全体网民,表明拼多多对手机淘宝用户群的渗透效应较为明显。

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从活跃数据表现看来,发布近两年、正在崛起中的微信小程序并未对长尾App造成明显冲击。极光大数据的统计结果显示,截至18年12月,渗透率排名300外的AppDAU总和达7.5亿,较17年同期变化并不显着。

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四、细分榜

社交网络领域趋于饱和。从过去一年的社交网络行业渗透率来看,该领域发展平稳,全行业渗透率在2018年12月达到87.2%,12月行业月均DAU达7.3亿。

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极光大数据的统计结果显示,社交网络霸主微信12月渗透率为85.7%,DAU均值达6.27亿;QQ 12月渗透率为68.7%,12月月均DAU达2.65亿;新浪微博渗透率为33%,月均DAU降至1.1亿;上榜应用中,美篇的渗透率环比增长最多,为20.4%。

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极光大数据的统计结果显示,新闻资讯行业渗透率同比增长9.7%,2018年12月渗透率达55.5%。从过去半年的数据趋势来看,该行业月均DAU增长放缓。

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在新闻资讯领域,腾讯新闻以23.7%的渗透率位列第一,环比增长7.3%,12月DAU均值达9760万;今日头条以20.6%的渗透率居于次位;今日头条极速版以10.6%的渗透率紧随其后;top 10 App中,凤凰新闻环比增长最多,达44%,12月渗透率为3.2%。

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极光大数据的统计结果显示,综合商城行业渗透率在过去一年里呈现波动上升态势。截至2018年12月,渗透率达67.3%,同比增长11.1%。12月行业DAU达2.4亿,较同年7月增长了2090万。

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极光大数据的统计结果显示,综合商城App前三甲手机淘宝、拼多多和京东中,拼多多的渗透率环比增长为11%,12月DAU增长至7140万;天猫12月渗透率为9.8%,环比增长16.3%;在top 10 App中,淘集集渗透率环比增长最多,达250.9%,12月DAU为140万。

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在各电商巨头的带动下,生鲜电商行业渗透率同比增长173.7%,2018年12月渗透率增长至5.2%,行业整体呈现明显的上升趋势。截至2018年12月,生鲜电商行业DAU均值达343万。

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极光大数据的统计结果显示,生鲜电商领域App的渗透率整体呈现上升态势。多点以1.5%的渗透率排位第一,环比增长17.2%,12月DAU均值为135.8万;阿里系的生鲜电商盒马渗透率增至1%,环比增长30.8%;每日一淘和苏宁小店渗透率环比增长最多,分别为282.4%和300.2%。

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极光大数据的统计结果显示,在线旅游行业2018年12月渗透率为30.2%,相比去年同期增长了10.6%。12月行业DAU均值2189.8万,与同年7月DAU均值相比有明显下降。

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在线旅游App中,携程旅行和去哪儿旅行保持领先优势;携程旅行12月渗透率为15.8%,DAU均值为1209.6万;去哪儿旅行12月渗透率为11.3%,DAU均值为987万;阿里系旅行品牌飞猪12月渗透率为4.3%,环比增长4.2%。

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或受行业洗牌影响,2018年12月共享单车行业渗透率为8.4%,同比下降16.8%。行业月均DAU呈现下降趋势,截至2018年12月,行业DAU均值降至513.8万。

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极光大数据的统计结果显示,共享单车领域排位第一的摩拜单车12月渗透率为3.6%,DAU均值下降至202.2万;ofo共享单车渗透率为3.2%,12月DAU均值降至346.3万;上榜App中唯一实现正环比增长的永安行,12月渗透率为0.3%,环比增长4%。

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极光大数据的统计结果显示,短视频行业渗透率在过去一年里呈现波动增长态势,增速于年末有所放缓。截至2018年12月,短视频行业渗透率达62.2%,同比增长76.7%,行业DAU在12月达到3.1亿。

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极光大数据的统计结果显示,抖音短视频渗透率12月增长至37.4%,渗透率环比增长10.6%,领军短视频领域;位居第二的快手12月渗透率为23.2%,月均DAU达1亿;短视频渗透率top 10 App中,百度团队打造的全民小视频渗透率环比增长1214.3%。

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极光大数据的统计结果显示,网络直播行业2018年12月的渗透率为18.7%,同比下降3.1%。行业月均DAU为3560万,相较同年7月DAU均值有一定量的下滑。

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12月的网络直播领域,MOMO陌陌以5.4%的渗透率排名第一,斗鱼直播渗透率为4%;虎牙直播12月渗透率为3.6%,环比增长0.6%,DAU均值上升至710万;企鹅电竞渗透率环比增长2.3%。

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极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,在线视频行业渗透率达71.3%,相比去年同期增长4.2%,行业整体呈现波动上涨趋势。12月行业DAU小幅下降至2.06亿。

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极光大数据的统计结果显示,腾讯视频、爱奇艺及优酷的12月渗透率分别为47.6%、43.6%和29.7%,位列在线视频领域前三,渗透率相较9月均有不同程度下滑;哔哩哔哩12月渗透率达8%,环比增长1.9%。

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或受2018年3月版号停发的影响,从3月开始,手机游戏行业整体呈现波动下降态势。极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,手机游戏行业渗透率为60.6%,相较2018年峰值下降21%。在过去半年里,行业DAU在1亿上下波动,12月行业DAU为9720万。

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2018年Q4手机游戏市场的头部玩家阵营依然由腾讯主导。王者荣耀以16.1%的渗透率排名第一;排名第二的绝地求生:刺激战场渗透率降至12.4%,环比下降5.2%,12月DAU均值降至1430万;在渗透率top 10手游App中穿越火线-枪战王者渗透率下降比例最大,环比下降11.5%。

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极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,用车服务行业渗透率为18.5%,同比增长28.5%。或受近期网约车事件影响,12月DAU均值降至1578.1万。

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滴滴出行12月渗透率为14.7%,12月月均DAU为1105.7万;嘀嗒出行12月渗透率为1.9%,环比增长8.4%;首汽约车渗透率环比增长43.4%,DAU均值增至66.5万。

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汽车资讯行业渗透率在过去一年里呈现波动增长趋势。极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,汽车资讯行业渗透率达到8%,同比增长15.9%。月均DAU在9月达到1287.5万后逐月下降,截至12月,汽车资讯行业DAU均值为1015.6万。

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极光大数据的统计结果显示,汽车之家12月渗透率为4.4%,在汽车资讯行业排名第一,DAU均值达658.5万; top 10App中易车渗透率环比增长最多,为36.9%,12月渗透率达0.8%,月均DAU环比增长103%,达104.3万。

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汽车交易行业渗透率在过去一年里呈现波动增长趋势。极光大数据的统计结果显示,截至今年12月,汽车交易行业渗透率达到2.4%,同比增长20%。12月行业DAU均值为121.1万。随着中国汽车市场规模不断扩大,对汽车交易行业的需求或将进一步增长。

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极光大数据的统计结果显示,瓜子二手车12月渗透率为1.1%,环比增长4.9%,DAU均值达81万;优信二手车和车e族渗透率环比增长均超20%;top 10 App中毛豆新车渗透率环比增长最多,达69.9%,DAU均值增至7.4万。

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在过去一年,买房租房行业渗透率同比增长100%,12月渗透率达到4.6%。行业DAU经过10月的峰值后,12月降至315.6万。

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极光大数据的统计结果显示,2018年12月,安居客以2.2%的渗透率位居买房租房领域第一,环比增长6.7%,DAU均值增长至235.2万;链家升级打造的贝壳找房在买房租房领域涨势最突出,12月渗透率为0.9%,环比增长44.7%,DAU均值增至104.4万。

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在过去一年里,求职招聘行业整体处于波动上升状态。极光大数据的统计结果显示,截至今年12月,行业渗透率达7.5%,同比增长97.4%。从过去半年的月均DAU数据来看,求职招聘行业整体处于下降态势,12月月均DAU为539万。

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求职招聘领域的上榜App 12月渗透率普遍上涨。极光大数据的统计结果显示,脉脉以2.1%的渗透率排名第一,渗透率环比增长22.7%,DAU均值降至197.4万;前程无忧及Boss直聘渗透率分别增长了4.1%和9.5%;猎聘同道及Boss直聘的兄弟App看准渗透率均有一定程度的增长。

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知识付费行业渗透率在过去一年里呈现波动上升趋势。极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,该行业渗透率达21.1%,同比增长77.3%。行业月均DAU在今年12月达到了1672万,相比同年7月有百万级增长。

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极光大数据的统计结果显示,喜马拉雅12月以14%的渗透率居于首位,月均DAU达1335.8万;蜻蜓FM渗透率为1.7%,环比增长8.4%,排名第三;此外得到、千聊和荔枝微课的渗透率也有不同程度的增长。

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支付结算行业在过去一年里的渗透率呈波动上升趋势。极光大数据的统计结果显示,截至2018年12月,支付结算业渗透率达一年内最高峰,为61.3%,同比增长16.3%。随着年末各平台的活动力度增大,12月行业DAU均值上升至157.9万。

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以支付宝为首的支付结算行业渗透率多呈增长态势。极光大数据的统计结果显示,支付宝12月渗透率达55.3%,环比增长4.3%,DAU均值增至1.47亿;top 10 app中,云闪付渗透率环比增长77.2%,DAU均值达340万,排名第二。

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极光大数据的统计结果显示,2018年12月,分期借贷行业渗透率为7.8%,同比下降21.2%;同时行业DAU增长至420.5万。

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分期借贷行业top10 app中,360借条和还呗的12月渗透率环比增长最多,分别为23.3%和23.5%,其中360借条12月DAU均值达146.1万,还呗的DAU均值为17.5万。

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从过去一年的数据来看,办公商务行业呈现波动上涨趋势。极光大数据的统计结果显示,12月渗透率达53.4%,同比增长13.6%;行业DAU经过过去半年的涨跌,在12月达到4890万。

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极光大数据的统计结果显示,WPS Office在办公商务领域独占鳌头,12月渗透率达29.4%,环比增长0.5%;百度网盘12月渗透率为16.6%,环比增长2.6%,DAU均值降至980万;钉钉及企业微信渗透率环比增长均超10%。

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五、总榜

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市场寒冬又遇负面新闻,2018年哪些公司被明星坑得最惨?
市场寒冬又遇负面新闻,2018年哪些公司被明星坑得最惨?

图片来源@视觉中国

文|首席娱乐官

近日,范冰冰的爱美神公司发生了股权变动,妈妈入局,李晨离线。而作为搅动2018年影视市场的重要人物,除了自己的公司,与范冰冰有关的唐德影视也是有苦难言。本以为这会是今年度影视市场最大的瓜,吴秀波事件又让与之有关的资本方措手不及。当然,被明星坑到的公司还有很多。

明星个人作为一个IP,曾是影视公司溢价的杀手锏。而随着2016年禁止跨界并购政策的推行,明星和影视公司之间的关系早就不再是“一本万利”的,近一年来,明星负面对影视公司的颠覆性影响,也让资本方开始重新正视“明星效应”。

华谊借钱续命、唐德保全找钱、万达电影撤档……明星负面新闻推倒了多少家公司?

一纸“阴阳合同”让站在市场巅峰的范冰冰跌落神坛,虽然范冰冰已不是华谊旗下艺人,但事件源头《手机2》的出品方正是华谊。事件一出,舆论的刀锋指向了华谊,其股价暴跌,连续几天下跌逾10%。

华谊在2018年的作品本来就少,且影响力较低,事件曝光后,更是雪上加霜,最后选择与阿里影业签订战略合作框架协议, 借钱7亿元,借款期限是5年。且还承诺,5年内至少完成主控并上映10部院线电影的产能

市场寒冬又遇负面新闻,2018年哪些公司被明星坑得最惨?
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与范冰冰事件相关的唐德影视,日子也不好过。除了范冰冰事件,高云翔的性侵案、股东运作带来的危机都让唐德一直没有脱离“水逆”。根据Choice金融终端显示,2018年1月2日唐德影视的总市值为78.96亿元,截至2019年1月4日收盘,公司的市值已经缩水到27.52亿元,缩水幅度超过65%。

2018年3月,唐德的大股东曾纷纷减持套现,唐德股价一路雪崩,市值蒸发约52亿元。当月,高云翔在澳洲被曝出性侵案,已制作好的《巴清传》面临着补拍等艰难选择。然而,随后5月范冰冰的“阴阳合用”事件,让《巴清传》彻底无问世的可能。

今年1月,唐德包括赵薇的哥哥赵健在内的高管在做出增持承诺后反而减持套现,收到了深交所下发的关注函。没有办法的唐德,只能选择保全措施,向法院申请冻结高云翔夫妇的6000余元资产,以备高云翔无力偿还唐德赔款之需。

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第一梯队的日子不好过,其他公司面对明星负面带来的损失,也只能打碎牙齿往肚里咽。2019年年初,吴秀波事件的再度升级。事件发生几天后的1月22日,大盘收盘时,与吴秀波相关的四只股票均一片惨绿,幸福蓝海下跌3.36%、当代东方下跌下跌2.89%、万达电影下跌0.49%,港股阅文集团下跌2.08%。

万达电影、阅文集团及其旗下的新丽传媒都是吴秀波电影《情圣2》后的出品方。电影原本定于春节档,很有希望回本,但因为吴秀波事件,导致影片的预售是春节档最低,最终提档后又选择撤档。而要知道,万达电影在经历489天停牌后才在11月5日复牌的,原本想在春节档大干一场,却又遭遇意外。

而吴秀波参股的幸福蓝海和当代东方,面对的则是持续的压力。幸福蓝海市值最高时,每股是42元,吴秀波事件在2018年9月爆出后,其股价现在经常徘徊在8-9元左右。当代东方也是从40余元的股价一路跌到如今的4.70元。

吴秀波的经纪公司喜天影视也很头疼,事件影响到了喜天影视的股东光线传媒和华策影视,这两家公司在事件之后,曾双双跌幅超过1%。

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与前面邀请明星股东赚“吆喝”的公司不同,巨匠文化是胡海泉和陈羽凡合作成立的公司,主营艺人经纪和娱乐集成营销,参与出品了热门网综《这!就是街舞》,并在2018年4月拟挂牌新三板。

而陈羽凡的吸毒事件,肯定会对巨匠文化的上市之路产生阻力,因为在其公开转让说明书上已经注明:“一旦公司艺人胡海泉、陈羽凡(陈涛)业务产生不稳定性,将会对公司收入产生较大影响。”本就市场寒冬,审慎的投资人都不会愿意拾起这块烫手的山芋。

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无论是头部队伍还是即将上市的公司,明星一旦爆出负面新闻,就如多米诺骨牌一样会一路推倒股价、信誉和其他作品的进程。知名科技投资人曹海涛谈到,比起往年青睐明星知名度,历经2018年一役后,资本方则会对明星背景进行细致调查,重视其人品和口碑,而不仅仅是商业关系。

前有禁止跨界并购,后有商誉监管,妄想通过明星增值的资本问题多

在热钱涌动的2014-2105年期间,影视行业的跨界并购、借壳上市的案例非常多。但2016年时,证监会下令调整跨界定增。申万宏源证券研究所董事总经理首席宏观分析师李慧勇曾谈到,上市公司“不务正业”为了炒作市值,四处重组并购转型定增。而上市公司重组并购后的结果是主营业务没有做好,开辟的第二业务也没有做好。

上市股票估值拉升,但是对投资者却没有回报,反而在二级市场“套住”一批投资者。这对提升上市公司质量和保护投资者利益都相当不利。对互联网金融、游戏、影视、VR四个行业的重点关注,实际上在帮助真正在以上领域有摸索的企业,而不是为了钱乱转型。

没有了外在资本的投资,影视行业则想着通过明星来增值。

华谊兄弟在2013年9月以2.52亿元收购张国立名下的浙江常升影视制作有限公司70%的股权;又在2015年10月22日拟以7.56亿元收购浙江东阳浩瀚影视娱乐有限公司的股东艺人或艺人经纪管理人(艺人包括李晨、冯绍峰、Angelababy、郑恺、杜淳、陈赫,以下统称为“明星股东”)合计持有的70%的股权;后在2015年11月19日再次拟以10.5亿元收购浙江东阳美拉传媒有限公司股东冯小刚和陆国强合计持有的70%股权。

然而,张国立擅长的帝王剧不再受热捧,冯小刚对观众的把握飘忽不定,这些都直接导致张国立完成不了对赌协议,冯小刚常常险过规定线,几位明星艺人则因无法完成对赌,分别向公司捐赠了约700万元的个人收入,作为其履行业绩的一部分。

唐德影视在2016年3月宣布公司正在筹划以现金方式收购无锡爱美神影视文化有限公司51%股份的事宜,公司股票自3月28日开市起实施重大资产重组停牌。而范冰冰早在唐德挂牌时便是十大股东之一。但也因为范冰冰,让唐德影视在2018年背上7亿坏账,信誉更是蒙受极大损失。

经纪公司喜天影视,其第五大股东明琛管理,其出资结构中则涵盖了喜天自己的艺人,如张歆艺、李光洁、林永健、王千源等。有分析认为,明琛管理更类似于一个“绑定”与艺人合作关系的持股平台,帮助喜天艺人间接持股喜天。原本想着能深度管理艺人,却没想到一个吴秀波就能让全公司人仰马翻。

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而诸如爱美神靠着范冰冰、嘉行靠着杨幂、稻草熊靠着吴奇隆夫妇等估值过高的现象也层出不穷,原本成立不久或者鲜有业绩的小公司,依靠着明星的名气便水涨船高,一度增值、吸引投资、上市,而一旦遭遇市场的调整,便毫无应对能力。

在过去,通过绑定明星来彰显实力,吸引更多资本。抑或收购明星的公司,把本来应付的片酬成本变成利润,把利润变成市值。再通过股价上涨带来的市值增加,由大股东通过质押股权的方式实现大量资金的套现。但这些“小聪明”又被一纸政策所勒令调整。

证监会在2018年发布了《会计监管风险提示第8号——商誉减值》,文档明确提出,合并形成的商誉每年必须减值测试,不得以并购方业绩承诺期间为由,不进行测试,公司需在年度报告、半年度报告、季度报告等财务报中披露与商誉减值相关的所有重要、关键信息。

市场寒冬又遇负面新闻,2018年哪些公司被明星坑得最惨?
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商誉是指一家公司完全收购另一家公司时可能产生的一种无形资产。而过高的商誉则会有减值的风险。商誉减值是指对企业在合并中形成的商誉进行减值测试后,确认相应的减值损失。

根据华谊兄弟的财报显示,2018年上半年,华谊兄弟的商誉高达30.58亿元,而公司总资产为201.54亿元,商誉占总资产的15.17%。而这30.58亿元商誉之中,东阳美拉就占其中的三分之一。然而5月,“阴阳合同”事件就影响到了冯小刚,《手机2》上映也遥遥无期。华谊兄弟的商誉减值已是必然。面对这样问题的也不止华谊一家,而作为市场的头部公司,其所面临的问题也必是整个市场所要集体应对的。

市场寒冬又遇负面新闻,2018年哪些公司被明星坑得最惨?
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商誉管理的协议一推行,影视行业中高额收购的明星“皮包公司”,并签订对赌协议,因此形成巨大商誉的情形将得到进一步遏制,影视公司盲目对外扩张的现象将得到进一步解决,工作的重心将回到内容生产上,这对影视行业来说是一大利好。

公司能通过明星,吸引到观众和资方。明星亦能通过资本运作,提高自身价值。然而面对市场的沉浮,除了资本运作技巧,影视公司和明星都要用作品说话,都要用自己的人品立身,不然一切都是空谈。

赵薇用数十年的作品吸引到无数观众,而在妄图用明星光环进行杠杆操作时,被禁止5年不得进入A股市场。更是失去了相信她的观众和股民的心,一度被起诉,再想通过作品收买人心,希望很是渺小。

明星与资本的绑定是把利剑,它搅动了市场,为资方和明星都赚取过不错的身价。但利剑出鞘,总有一天剑锋也会朝向自己。原以为的环环相扣,最终也会变成束缚自己的镣铐。

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近日,贵州利美康外科医院股份有限公司(股票简称:利美康,证券代码:832533.OC)旗下医院发生顾客接受隆鼻手术意外死亡事件,利美康股票也在1月7日起紧急停牌。

贵州利美康1月4日声明称,“就诊顾客在手术后出现‘恶性高热’症状,我院考虑此次意外的发生为麻醉并发症,但一切以司法鉴定的结果为准。我院对此事深感痛惜和遗憾,现公安部门、卫计部门、政府相关职能部门已介入调查,我院正在积极配合。”

高毛利率成行业常态

利美康是经贵州省卫生厅核准注册的省内唯一一家民营三级专科医院,2015年该医院运营主体利美康股份在新三板挂牌。公司主要从事以整形外科、口腔科、激光微整科、综合科及其他为特色的整形美容服务。供以整形外科、口腔科、激光微整科、综合科及其他为特色的整形美容服务。

数据显示,到了2016年度、2017年度,利美康的营业收入分别为1.9亿元、2.96亿元,净利润分别为2370万元、2465万元,毛利率分别为54%、55%。上市之前2013年、2014年,利美康的营业收入分别为8485.65万元、9520.63万元,净利润分别为168.72万元、377.37万元;毛利率分别为35.21%、37.57%。

利美康毛利率超50% 五大供应商劣迹斑斑
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细分到具体主营项目上来看,整形科、激光微创和牙科成为公司的主要收入来源,据Wind数据显示,三项业务中整形科和牙科的毛利率基本在40%以上,而激光微创的毛利率则在30%以上。

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网易财经对比行业整体来看,这样的毛利率只能算是行业平均水平。以号称中国国内第一家高端女装上市公司并于2016年冲入医疗美容行业的朗姿股份为例,其医疗美容行业毛利率已经高达50%以上,手术类医疗美容在2018年毛利率已经超过了60%!另外,服装和婴童用品的毛利率也均在50%以上,果然赚女人和孩子的钱比较好赚!

利美康毛利率超50% 五大供应商劣迹斑斑
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再以同样登录新三板的莆田系个股华韩整形(430335)来看,整形科和美容皮肤科毛利率常年保持在60%左右,其中2011年整形科业务毛利率竟然高达65%,美容皮肤科的毛利率竟然高达73%!看来利美康跟莆田系“老大哥”相比,经营魄力还是略显保守了。

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而我们再往上游追溯,在A股公司中美容器械和耗材中,如获得利百健装置的新华锦、玻尿酸概念股华东医药和双鹭药业、提供乳房组织补片的冠昊生物,其中多数公司毛利率保持80%以上,冠昊生物的乳房补片毛利率为30%以上。

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曾因开展麻醉诊疗被罚

利美康于2016年曾两度被贵阳市食品药品监督管理局点名,分别为未“依照《医疗器械监督管理条例》的规定执行医疗器械进货查验记录制度案”和“使用不符合经注册的产品技术要求的医疗器械一次性使用手术单”。

利美康毛利率超50% 五大供应商劣迹斑斑
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利美康曾有2017年9月,北京利美康岩之畔医疗美容门诊部有限公司因“ 超出登记的诊疗科目范围开展麻醉科诊疗活动 ”被北京市卫生主管部门处罚。

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另外,还被知名演员林心如告上法庭。据判决书显示,林心如发现利美康公司于2015年10月12日、2016年3月18日在其认证的微信公众号“贵州利美康”中分别发布了题为《尔康vs紫薇飙戏上热搜,网友评论:只有心如敢和周某对戏啦!》以及《40岁依旧单身的林心如,说了这样一句话…女人都值得看看》两篇文章文章,并未经其同意擅自使用林心如肖像图片作为文章的配图,配有大量商业宣传,旨在利用名人效应提高文章点击量以达到宣传品牌和增加销售量的目的,侵犯了林心如的肖像权。

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供应商劣迹斑斑 

利美康的2017年年年报如此写到,公司拥有的国际顶级整形美容设备有飞顿360像束激光、激光皮秒镭射、美国赛诺秀、美国莱西尔激光脱毛机、第三代美国热玛吉等先进设备。

但是现实真的如同他们描述的如此美好吗?我们来看一下利美康的主要供应商,前五大供应商名单如下:贵州国泰医药有限公司、贵州逸富达医疗器械有限公司、国药控股贵州有限公司 、贵阳特佳药品有限责任公司和贵州意通医药股份有限公司。 主要采购商竟然全部来自贵州省!说好的“国际范”呢?咋好好的美洲就变成贵州了呢?

利美康毛利率超50% 五大供应商劣迹斑斑
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另外值得注意的是,利美康的前五大供应商悉数存在行政处罚等经营污点,据启信宝数据显示,其中多数是以违法销售劣药为主。

贵州国泰医药有限公司:2017年因违法销售的劣药“银翘解毒合剂”被罚。

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贵州逸富达医疗器械有限公司:2016年擅自扩大经营范围销售第三类医疗器械软组织扩张器被罚。

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国药控股贵州有限公司:2018年10月因销售劣药被罚,2017年因销售劣药“人参”被罚。

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贵阳特佳药品有限责任公司:2017年因销售劣药“骨折挫伤胶囊”被罚。

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贵阳特佳药品有限责任公司:2017年因销售劣药“土鳖虫(净制)”“菊花”“甘草(甘草片)”连续三次被罚。

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据利美康公告显示,公司的客户以企业白领、公务员、学生、教师为主,收入贡献方面,以整形外科(如美眼术、鼻综合、隆乳术、自体脂肪填充等)为主,80%的客户是20-40岁左右的女性。

这批用户多数追求品质,但对于价格并不敏感,而结合数据来看,恐怕消费者付出了金钱,但是能否取得相对应的优质服务,还是存在疑问。

本文来源:网易财经 责任编辑:席文超_NF5495

Via money.163.com

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在2018东京电玩展的现场,参会玩家多得不得了,各种排队也都排出上百米,下面我们就来看看哪些游戏吸引了最多的玩家。公开展区人满为患,即使是不排队也很难快步前进。记者舍弃了排队参加试玩的机会,走遍了所有展厅所有展台,走马观花地看了大概情况和队伍长度,然后就已经消耗掉大部分体力和时间了。

2018东京电玩展现场实况:哪些游戏排队最长?
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下面就请看现场的大致情况:

主展厅远景

2018东京电玩展现场实况:哪些游戏排队最长?
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这块牌子上列着的是索尼展区各个游戏展位的排队时间,《只狼》和《王国之心3》已经排满了,不能再排队了,大概是因为一整天的试玩时间都已经排完了。那个贴在后面的黄色标志写的就是队已排满,现已关闭排队。剩下四个可以排队的展位分别是:《海贼王:世界寻求者》80分钟,《堡垒之夜》30分钟,《鬼泣5》100分钟,《死或生6》15分钟。

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世嘉出品,由《如龙》团队打造的新作《Project Judge》很受欢迎

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《最终幻想14》新内容体验的排队等待时间140分钟(试玩后可获赠纪念贴纸)

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《勇者斗恶龙:建造者2》排队时间,PS4版130分钟,Switch版120分钟。照片刚照完,工作人员就将两个队伍的排队时间都刷新到了140分钟

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《堡垒之夜》排队时间80分钟。只有PC版,每次试玩时间20分钟

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《闪电十一人》的排队时间只有10分钟

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Level-5工作室近年来首次参展TGS

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《生化危机2:重制版》的热度也很高,这是人们正在等待中午12:00开始正式排队

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卡普空展台,人类正在隔着围栏眼馋僵尸

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《无双大蛇3》排队入口 50分钟

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《绝地求生:大逃杀》手机版试玩排队40分钟,带道具自拍点排队30分钟

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《洛克人11》的热度也很高,已经关闭排队

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Switch平台创意新作《Ninjala》排队时间105分钟,参与试玩可得纪念品

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《妖怪手表4》排队时间30分钟

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《Jump大乱斗》排队时间120分钟

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Via hot.cnbeta.com

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(这篇博文由网易杭研的 刘勋 和 周全 协助编写).

原文地址: https://hortonworks.com/blog/submarine-running-deep-learning-workloads-apache-hadoop/

介绍

Hadoop 是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架,它在本地和云端环境中都有很多重要用途。

深度学习对于语音识别,图像分类,AI 聊天机器人,机器翻译等领域的企业任务非常有用,仅举几例。 为了训练深度学习 / 机器学习模型,可以利用 TensorFlow / MXNet / Pytorch / Caffe / XGBoost 等框架。 有时需要将这些框架进行组合使用以用于解决不同的问题。

为了使分布式深度学习 / 机器学习应用进程易于启动,管理和监控, Hadoop 社区启动了 Submarine 项目以及其他改进,例如一流的 GPU 支持,Docker 容器支持,容器 DNS 支持,调度改进等。

这些改进使得在 Apache Hadoop YARN 上运行的分布式深度学习 / 机器学习应用进程就像在本地运行一样简单,这可以让机器学习工程师专注于算法,而不是担心底层基础架构。 通过升级到最新的 Hadoop,用户现在可以在同一群集上运行其他 ETL / streaming 作业来运行深度学习工作负载。 这样可以轻松访问同一群集上的数据,从而实现更好的资源利用率。

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

典型的深度学习工作流程:数据从各个终端(或其他来源)汇聚到数据湖中。 数据科学家可以使用笔记本进行数据探索,创建 pipelines 来进行特征提取 / 分割训练 / 测试数据集。 并开展深度学习和训练工作。 这些过程可以重复进行。 因此,在同一个集群上运行深度学习作业可以显着提高数据 / 计算资源共享的效率。

让我们仔细看看 Submarine 项目(它是 Apache Hadoop 项目的一部分),请看下如何在 Hadoop 上运行这些深度学习工作。

为什么叫 Submarine 这个名字?

因为潜艇是唯一可以将人类带到更深处的装置设备。B-)

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

图片由 NOAA 办公室提供海洋勘探与研究,墨西哥湾 2018 年。

SUBMARINE 概览

Submarine 项目有两个部分:Submarine 计算引擎和一套集成 Submarine 的生态系统软件和工具。

Submarine 计算引擎通过命令行向 YARN 提交定制的深度学习应用进程(如 Tensorflow,Pytorch 等)。 这些应用进程与 YARN 上的其他应用进程并行运行,例如 Apache Spark,Hadoop Map / Reduce 等。

最重要的是我们的有一套集成 Submarine 的生态系统软件和工具,目前包括:

  • Submarine-Zeppelin integration: 允许数据科学家在 Zeppelin 的 notebook 中编写算法和调参进行可视化输出,并直接从 notebook 提交和管理机器学习的训练工作。
  • Submarine-Azkaban integration: 允许数据科学家从 Zeppelin 的 notebook 中直接向 Azkaban 提交一组具有依赖关系的任务,组成工作流进行周期性调度。
  • Submarine-installer: 在您的服务器环境中安装 Submarine 和 YARN,轻松解决 Docker 、Parallel network 和 nvidia 驱动的安装部署难题,以便您更轻松地尝试强大的工具集。
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

图表说明了 Submarine 的整体构成,底部显示了 Submarine 计算引擎,它只是 YARN 的一个应用进程。 在计算引擎之上,它集成到其他生态系统,如笔记本电脑(Zeppelin / Jupyter)和 Azkaban。

SUBMARINE 能够做什么?

通过使用 Submarine 计算引擎,用户只需提交一个简单的 CLI 命令即可运行单 / 分布式深度学习训练工作,并从 YARN UI 中获取完整的运行情况。 所有其他复杂性,如运行分布式等,都会由 YARN 负责。 我们来看几个例子:

就像 HELLO WORLD 一样轻松启动分布式深度学习训练

以下命令启动深度学习训练工作读取 HDFS 上 的 cifar10 数据。 这项工作是使用用户指定的 Docker 镜像,与 YARN 上运行的其他作业共享计算资源(如 CPU / GPU / 内存)。

复制代码

yarn jar hadoop-yarn-applications-submarine-<version>.jar job run \
–name tf-job-001–docker_image <your docker image> \
–input_path hdfs://default/dataset/cifar-10-data \
–checkpoint_path hdfs://default/tmp/cifar-10-jobdir \
–num_workers2\
–worker_resources memory=8G,vcores=2,gpu=2\
–worker_launch_cmd “cmdforworker …” \
–num_ps2\
–ps_resources memory=4G,vcores=2\
–ps_launch_cmd “cmdforps”

通过 TENSORBOARD 访问您所有的训练历史任务

以下命令启动深度学习训练工作读取 HDFS 上的 cifar10 数据。

复制代码

yarn jar hadoop-yarn-applications-submarine-<version>.jar jobrun\
–nametensorboard-service-001–docker_image <your docker image> \
–tensorboard

在 YARN UI 上,用户只需单击即可访问 tensorboard:

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

在同一 Tensorboard 上查看训练状态和历史记录。

云端数据科学家 NOTEBOOK

想在 GPU 机器上用笔记本编写算法吗? 使用 Submarine,您可以从 YARN 资源池获取云端 notebook。

通过运行以下命令,您可以获得一个 notebook,其中包括 8GB 内存,2 个 vcores 和 4 个来自 YARN 的 GPU。

复制代码

yarn jar hadoop-yarn-applications-submarine-<version>.jar job run \
–name zeppelin-note—book-001–docker_image <your docker image> \
–num_workers1\
–worker_resources memory=8G,vcores=2,gpu=4\
–worker_launch_cmd “/zeppelin/bin/zeppelin.sh” \
–quicklink Zeppelin_Notebook=http://master-0:8080

然后在 YARN UI 上,您只需单击一下即可访问笔记本。

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架

SUBMARINE 生态

Hadoop Submarine 项目的目标是提供深度学习场景中的数据(数据采集,数据处理,数据清理),算法(交互式,可视化编程和调优),资源调度,算法模型发布和作业调度的全流程服务支持。

通过与 Zeppelin 结合,很明显可以解决数据和算法问题。 Hadoop Submarine 还将解决 Azkaban 的作业调度问题。 三件套工具集:Zeppelin + Hadoop Submarine + Azkaban 为您提供一个零软件成本的、开放所有源码的随时可用的深度学习开发平台。

SUBMARINE 集成 ZEPPELIN

Zeppelin 是一款基于网络的笔记本电脑,支持交互式数据分析。 您可以使用 SQL,Scala,Python 等来制作数据驱动的交互式协作文档。

在完成机器学习之前,您可以使用 Zeppelin 中的 20 多种解释器(例如 Spark,Hive,Cassandra,Elasticsearch,Kylin,HBase 等)在 Hadoop 中的数据中收集数据,清理数据,特征提取等。 模特训练,完成数据预处理过程。

我们提供 Submarine 解释器,以支持机器学习工程师从 Zeppelin 笔记本中进行算法开发,并直接向 YARN 提交训练任务并从 Zeppelin 中获得结果。

使用 ZEPPELIN SUBMARINE 解释器

你可以在 zeppelin 中创建 submarine 解释器。

在 notebook 的第一行种输入 %submarine.python REPL( Read-Eval-Print Loop ,简称 REPL )名称,你就可以开始编写 tensorflow 的 python 算法,你可以在一个 Notebook 中至上而下分段落的编写一个或多个算法模块,分块编写算法结合可视化输出将会帮助你更容易验证代码的正确性。

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
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Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
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The zeppelin submarine 解释器会自动将分块编写的算法模块进行合并提交到 submarine 计算引擎中执行。

通过点击 Notebook 中的 YARN LOG 超链接,你将会打开 YARN 的管理页面查看执行的任务。

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在 YARN 管理页面中,您可以打开自己的任务链接,查看任务的 docker 容器使用情况以及所有执行日志。

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
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有了这个强大的工具,数据科学家不需要了解 YARN 的复杂性或如何使用 Submarine 计算引擎。 提交 Submarine 训练工作与在笔记本中运行 Python 脚本完全相同。 最重要的是,用户无需更改其已有算法进程即可转换为 Submarine 作业运行。

SUBMARINE 集成 AZKABAN

Azkaban 是一种易于使用的工作流程安排服务,通过 Azkaban 安排 Zeppelin 编写的 Hadoop Submarine Notebook 来安排指定 Notebook 设置某些段落之间的工作流程。

您可以在 Zeppelin 中使用 Azkaban 的作业文档格式,编写具有执行依赖性的多个笔记本执行任务。

Azkaban 能够调度这些通过 zeppelin 编辑好的具有依赖关系的 notebook。
Azkaban 能够调度这些通过 zeppelin 编辑好的具有依赖关系的 notebook。
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Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
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一旦执行了带有 Azkaban 脚本的 notebook,它将被编译为 Azkaban 支持的工作流并提交给 Azkaban 以执行。

HADOOP SUBMARINE 安装进程

由于分布式深度学习框架需要在多个 Docker 容器中运行,并且需要能够协调容器中运行的各种服务,因此需要为分布式机器学习完成模型训练和模型发布服务。 这其中将涉及到多个系统工程问题,如 DNS,Docker,GPU,网络,显卡驱动,操作系统内核修改等,正确部署这些运行环境是一件非常困难和耗时的事情。

我们为您提供了 submarine installer ,用于运行时环境的安装, submarine installer 是一个完全由 Shell 脚本编写,提供了简单易用的菜单化操作方式,您只需要在一台可以联网的服务器上运行,就可以轻松便捷的安装好运行环境。

Submarine:在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
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安装过程中你如果遇见问题,还可以通过我们提供的 安装手册 进行解决。

项目状态

Alpha 版本的解决方案已经合并到 Haodop 主干分支。 3.2.0 版本的一部分仍处于活动开发 / 测试阶段。Umbrella JIRA: YARN-8135 .

Submarine 能够运行在 Apache Hadoop 3.1+.x release 版本上,实际上你只需要安装 Apache Hadoop 3.1 的 YARN 就可以使用完整的 Submarine 的功能和服务,经过我们的实际使用, Apache Hadoop 3.1 的 YARN 可以完全无误的支持 Hadoop 2.7 + 以上的 HDFS 系统。

案例 – 网易

网易杭研大数据团队是 Submarine 项目的主要贡献者之一,主要希望通过 Submarine 来解决机器学习开发和运维过程中遇到的以下问题:

现有计算集群的状态:

  • 网易通过互联网提供在线游戏 / 电商 / 音乐 / 新闻等服务。
  • YARN 集群中运行有 ~ 4k 服务器节点
  • 每天 100k 计算任务

单独部署的 Kubernetes 集群(配备 GPU)用于机器学习工作负载

  • 每天 1000+ 计算学习任务
  • 所有的 HDFS 数据都是通过 Spark、Hive、impala 等计算引擎进行处理

存在的问题:

  • 用户体验不佳

没有集成的操作平台,全部通过手动编写算法,提交作业和检查运行结果,效率低,容易出错。

  • 利用率低

无法重用现有的 YARN 群集资源。

无法集成现有的大数据处理系统(例如:spark,hive 等)

  • 维护成本高(需要管理分离的集群)

需要同时运维 Hadoop 和 Kubernetes 两套操作环境,增加维护成本和学习成本。

网易内部 Submarine 部署情况

  • 积极与 Submarine 社区合作开发,已经验证 20 个 GPU 节点集群上的 Submarine 的可靠性。
  • 计划将来将所有深度学习工作转移到 Submarine 上

其他信息

  • Submarine 设计文档 Google doc : , umbrella JIRA for computation engine: YARN-8135
  • Submarine 配套的生态项目: Github link .
  • Submarine slides 在 Strata Data Conf 2018 大会上的演讲.

欢迎大家参与到 Submarine 项目中来!

关于作者

Wangda Tan @ Hortonworks, Engineering Manager of YARN team @ Hortonworks. Apache Hadoop PMC member and committer, working on Hadoop since 2011. Major working field: scheduler / deep learning on YARN / GPUs on YARN, etc.

Xun Liu @ Netease, has been working on Hadoop development for 5 years. Currently in the Netease Hangzhou Research Institute is responsible for the machine learning development team.

Sunil Govindan, Staff Software Engineer @Hortonworks. Contributing to Apache Hadoop project since 2013 in various roles as Hadoop Contributor, Hadoop Committer and a member Project Management Committee (PMC). Majorly working on YARN Scheduling improvements / Multiple Resource types support in YARN etc.

Quan Zhou @ Netease, Senior Big Data Engineer @NetEase, Focusing on Hadoop, yarn, and hive, worked at Cisco since 2013 and joined in NetEase in 2015

Zhankun Tang. Staff Software Engineer @Hortonworks. He’s interested in big data, cloud computing, and operating system. Now focus on contributing new features to Hadoop as well as customer engagement. Prior to Hortonworks, he works for Intel.

致谢

Thanks for inputs and contributions from Vinod Vavilapalli, Saumitra Buragohain, Yanbo Liang, Zian Chen, Weiwei Yang, Jeff Zhang ,Zhe Zhang (Linkedin), Jonathan Hung (Linkedin), Keiqiu Hu (Linkedin), Anthony Hsu.

Via www.infoq.cn

Ref. https://github.com/liuxunorg, https://github.com/yuanzac, https://hortonworks.com/blog/submarine-running-deep-learning-workloads-apache-hadoop/, https://github.com/hadoopsubmarine/hadoop-submarine-ecosystem/blob/master/submarine-installer, https://github.com/hadoopsubmarine/hadoop-submarine-ecosystem/blob/master/submarine-installer/README-CN.md, https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-8135, https://docs.google.com/document/d/199J4pB3blqgV9SCNvBbTqkEoQdjoyGMjESV4MktCo0k/edit, https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-8135, https://github.com/hadoopsubmarine/hadoop-submarine-ecosystem, https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ny-2018/public/schedule/detail/68289, https://union-click.jd.com/jdc?d=ZKPlW2

这位ofo创始人得到了“老赖”的待遇。中国执行信息公开网披露,法院对东峡大通(北京)管理咨询有限公司作出了“限制消费令”,该公司和戴威不得选择飞机、列车软卧、轮船二等以上舱位;不能在星级酒店等场合消费,不能买房、买车、旅游、租赁高档写字楼等。

深度!ofo众叛亲离:押金难退、内斗开除员工、拖死小工厂
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图片来源于中国执行信息公开网

曾经骑ofo小黄车的用户们,也对ofo失去了最后的信心。

戴威或许都想不到,退押金的用户短短几天内突破了1000万。按照99元押金算,需要退还的押金超过10亿元,以199元算,需要退还的押金高达20亿元。这可能是这个寒冬压倒ofo的最后一根稻草。

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ofo线上退押金排队系统

昨日,戴威发布全员公开信,称不逃避,将会对欠着的每一分钱负责,为每一个支持过ofo的员工负责。

从这封全员信中,看得出戴威现在的处境非常艰难。他提到,这几天他经历着巨大的煎熬和压力,在痛苦和绝望中坚持着。公司面临巨大的现金流压力。“退还用户押金、支付供应商的欠款、维持公司的运营,1块钱要掰成3块钱花。”他写道。

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ofo创始人戴威

他感到力不从心,多次寻求融资无果后,他甚至想要解散公司、申请破产。

信中对已经离职或是将要离职的ofo员工表示感恩,但很多人已经不愿再被提起。

ofo一位前城市经理梁欢告诉锌财经,他曾卷入一次内斗,“被莫名其妙开除,也没有给赔偿。”

和他有同样遭遇的同事已经将ofo告上了法庭,前不久案子已经开庭。

梁欢曾以为ofo是值得倾注一切的地方,后来的变化太快了,他说对ofo有感激、有爱,也有恨。ofo给了他很多东西,也剥夺了他对这份职业的热情和理想。

同样被伤害的,还有ofo的供应商们。去年年底开始,无法拿回尾款的供应商,陷入了资金链可能断裂的危机中。

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供应商向法院提起诉讼

飞鸽的前高管薛斌告诉锌财经,因为ofo尾款未付,很多小车厂已经倒闭,大的自行车厂也资金紧张。

这是三波对ofo失去信心的人,ofo曾经陪伴他们左右,给了他们希望,但如今他们对ofo只剩下一个共同的情感:失望。

大势已去:“我的钱凭什么不能要回来!”

12月17号上午,华北电力大学学生吴轩起了一个大早,换了两趟地铁、一趟公交,来到位于中关村互联网金融大厦的ofo办公点。

退ofo押金是他此行的主要目的,ofo的工作时间是早上9点,他9点20分就赶到了。而现场早已经是人头攒动,“人太多了,挤到我都害怕出踩踏事故。

当日值班的保安对媒体表示,排队人数最多时达到千人。场面看上去像演唱会进场一般拥挤和喧闹。

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ofo退押金现场 图片来源于网络

“都是来退押金的,楼梯间不让排,楼外的人行道上密密麻麻排成了S形。”北京冬天的寒风让吴轩瑟瑟发抖,但他没有离开。

他打了245个电话才接通客服电话,对方冷漠地表示押金将在11月15日到账,然而拖了将近一个多月,他终于没有耐心来到了现场。

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排队等待的队伍 图片来源于网络

等了一个半小时终于轮到了他,出示身份证、核对ofo账户信息、登记支付宝,过程简单快速,ofo表示三日内将会退到支付宝账号。

12月20日凌晨12点8分,他拿回了99元押金。他发了一条微博:开心,小黄车押金竟然退回来了,一个小时的队没白排,ofo再见。

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吴轩拿回了押金

更多的人还在线上等待退押金。ofo退押金排队系统人数,甚至成为一个热搜词出现在微博上。不少人提供了自己的排队数字,有用户提到,他始终不相信小黄车要完了,直到看到自己的排队数——11794667。

从用户在微博上分享的进度来看,ofo这两天退押金的速度在一天一万人左右,按照这个速度,这一千多万用户全部拿回押金,需要近三年。

ofo还能活到三年后吗?押金能不能拿回来?

浙江泽鼎律师事务所律师夏谨言告诉锌财经,ofo公司没有能力退还押金,资产也不足以清偿债务时,公司可以申请破产。破产就是把ofo公司的资产拍卖、变卖来偿债。

未拿到押金的用户是ofo的债权人,如果ofo破产,根据《破产法》的规定,破产清算时按照先后顺序进行清偿,首先偿还的是破产清算费用、有担保的债权、员工工资等,应该归还客户的押金排在清偿顺序的后面,很难拿回。

排队拿回了押金的吴轩在短暂的开心后,又有些感慨。

三年前,小黄车是唯一能在高校里通行的共享单车,当时的摩拜还只能停靠在学校外面。

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高校宿舍楼下的小黄车

那时候,吴轩刚上大一。他第一次接触到ofo,还可以凭借学生证办理免押金,但他没把这个优惠放在心上,直接选择了交押金。他没料到,这个校园里随处可见的小黄车,会陷入无法退押金的窘境。

ofo几乎贯穿了他整个大学生涯,他已经习惯了学校马路上穿梭的黄色车流。

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骑ofo上课的女大学生们

今年年初开始,ofo频繁被曝出欠供应商款项、内部贪污、资金链断裂、裁员等负面消息。

吴轩偶尔会听到这些消息,但是并没有放在心上。在他眼里,ofo只意味着楼下好骑的黄色车子。但最终他选择了退押金,因为“坏车越来越多,体验很差。”

99元,是他一周的食堂餐费,也是他和朋友两小时的KTV狂欢,他想拿回来。

ofo总部的退款队伍里,有银发苍苍的老人,也有搭上三五百块误工费的上班族。“值当吗?一群傻子!”网上有人这么评价,底下马上有人反驳:“我的钱!凭什么不能要回来!”

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关于排队,微博上众说纷纭

假冒外国人、更换手机号注册账户申请退款、转保险报案方式……网上有了“ofo讨要押金非常规攻略”。

“人在北京,代现场排队、押金退还再交钱”,风波刚出现,就出现了人肉代排模式。还有人推出代打客服电话的业务。

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闲鱼上收费代退ofo押金的卖家

闹剧背后,是用户对ofo的极度失望。

12月4日,锌财经发布的《前员工深度揭露ofo败局:挥霍、贪污、站队、大裁员》文章,剖析了ofo为何从资本宠儿走到穷途末路,这一切离不开内部管理的问题。这篇文章的评论中,出现了一片讨要押金的用户。

在ofo微信公众号的文章《ofo小黄车退押金政策提醒》中,ofo放出的评论,全部是为ofo加油打气的。这个公众号的问候语“从今往后,本黄罩着你”,现在听上去反而有些悲凉。

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ofo公众号留言墙

对于为何ofo走到今天,今天下午腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在朋友圈评论中表示,ofo失败的根本原因是“一个veto right(否决权)”的问题。

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图片来源于网络

与此同时,欢聚时代董事长兼CEO李学凌也在朋友圈发言呼应马化腾。他表示:ofo的真正死因在于“一票否决权”。目前,戴威、阿里、滴滴、经纬都拥有一票否决权。5个一票否决权,啥事都通不过。

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图片来源于网络

被辜负的员工:有爱也有恨

戴维昨日发布的全员公开信中,提到已经离职或是将要离职的各位同学,曾经用自己的感情和力量撑起过ofo年轻却沉重的身躯。

看到这封内部信,梁欢不像刚进入ofo时那么受触动。

2017年下半年,刚升职为城市经理的梁欢无意中卷入一次内斗。他成为了内斗的牺牲品,被开除后没有拿到赔偿,他通过各种方式希望让高层知道这次内斗的真相,但最后的结局是他自己失望地离开。

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与他有着同样遭遇的同事站上了法庭,他们跟ofo打了一场官司,“这事全公司几乎都知道”,梁欢没有参与,在他眼里,辞退的赔偿已经没有那么重要,他觉得ofo最后辜负了曾为它奋斗的人们。

“我离开后,再也不相信小黄车,在街上见到小黄车我都不骑。”梁欢说。

他告诉锌财经,他曾为ofo狂热过。刚入职时,他在北京参加了一段时间的培训。这个公司给他的感觉是“牛逼,有很多很牛的人。”

他认为这个公司很有发展前景。被派去北方一个城市做运营人员时,他觉得自己在做一件改变整个社会的事情。“这件事可以改变周围很多人的出行方式。你不觉得这很厉害吗?”

梁欢跟着当时的城市经理一起开拓新城时,充满了干劲和归属感。他觉得这个公司是值得付出的,把它当成了一个家。

梁欢加入的时候,正是ofo发展最巅峰的时期。在ofo大规模扩张时,他所在城市遍布单行道,为了不造成交通拥堵,他们选择在晚上投车,梁欢几乎每天加班到晚上12点,他强调这是“心甘情愿”。

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投入使用的ofo新车

为了与当地政府沟通,顶着酷暑烈日,他在政府门口蹲点,蹲上一天。出现丢车、损坏车辆的情况,他也蹲点,“我得弄清楚这车到底是谁给我弄坏的。”

他提到一个细节,当地有一个大学生经常坐着公交车追偷车贼,“追到之后再给我们打电话,说他又在哪找到自行车了。”他感叹,用户的行为,也是为什么他把这份职业看得很重的原因。

那段时间,他干劲满满,“当时谁不知道小黄车啊,出去谈事情很有底气。”他时常跟下属说,这不仅仅是一个工作,而是能够影响很多人的事业。

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ofo租用页面

在这座城市,梁欢看着订单从“从零到有”。“平均订单量等各种数据很快涨起来。”那段时间,他和团队每天投入1000到3000的车辆,总共投入车辆7万以上。

没过多久,梁欢得到了一个机会,被派往这座城市的下级市,负责开拓市场,但没想到,这个城市经理还没当多久,他就莫名其妙地卷入了内斗。

他提到,HR有一天找到他,问他愿不愿意给原来的老领导“泼脏水”,之后新的城市经理会上任,“如果你不愿意,你就跟着一块滚蛋”。被找上的不只有梁欢,还有之前的一批同事。HR甚至让他们立“军令状”,要求他们签字表决心。

梁欢不愿意 “他特别正直,别人给他塞钱他都不收,这样的人被黑了,良心上过不去。”

“这是北京总部某位总监的势力。”根据梁欢的描述,新来的城市经理和北京总部的某位总监有着上十年的交情,因为他进来ofo较晚,当时北京总部已经没有令人满意的职位,只能先在二线城市做城市经理,再慢慢接管整个省,往区域总监发展。

在梁欢看来,这场内斗发生的不是时候。当时ofo还在大规模扩张,与摩拜争夺地盘的阶段。他看着原来工作过的城市换了一批不干实事的人上来。“正是开市场的时期,他们不做市场,怎么捞钱怎么来。”

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这是他无法理解的事情。他想到自己和同事每天起早贪黑,才把这个城市的业务做起来。结果却被后来的这批人毁了。

说起这件事,梁欢的情绪变得很激动。“自己的工厂闲置着,全部车辆直接进外包的维修厂,不花钱吗?找兼职也胡找,甚至还有初高中生,有时凑齐人拍个照片,管你干活不干活,只要有兼职的钱报下来就行。”

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堆积成山的坏车

那时候,梁欢觉得,ofo这个公司可能最终会死。近期梁欢写了一条朋友圈——其实结局很久以前就已经注定了。他告诉锌财经,最早有这种预感,就是在内斗发生的时候。

“干活的人都被开了,剩一群草包在里边,这公司能有长期发展吗?”梁欢说。

他不知道的是,这样的故事一直在ofo上演。

“爱怎么花怎么花,爱买什么买什么”。此前锌财经采访的ofo前员工李铭提到过,ofo内部存在贪污和浪费的情况。

戴威知道这一切。有媒体报道,2017年年中的一次内部会上,戴威对在座的高管说,大家业绩和报告都很出色,但是对金钱没有概念,这是一件严重的事。

同时,内斗或多或少影响着ofo发展。李铭提到,公司在后期管理很混乱,他在短短时间里,换了三个领导,每个领导的管理方式都不同。

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小黄车“坟场” 图片来源于网络

梁欢和十几位前同事,对ofo依然有感情,他们希望让ofo高层注意到这件事,并且得到更加正规的管理。他对锌财经描述了当时的心态:“我觉得很多人是在为公司发展努力的,像养一盆花一样呵护它。但现在看到有人在破坏这盆花,我肯定要拦一下。”

他们放弃了“泼脏水”的机会,而是集体给总部风控部门发送了举报邮件。

风控部门的负责人来到了这座城市,“查完了所有事,拿到了行贿的证据,他们说处理结果已经拟好了,就等着上级领导签字生效。”

这位负责人和梁欢说,湖南发生了一起城市经理私自创建自行车组装厂牟利的恶性事件,那位城市经理就被他开除了。

这番话让他觉得有希望,但他们等了快2个月,没有消息。

工资自那天被HR约谈后,已经不再发放。这两个月,他们停工等待着结果。随着时间的流逝,梁欢对ofo感到绝望,他曾认为事情终究会解决,最后却不了了之。“硬生生被压下来了。”

而那位他看来“很正直”的风控负责人,在梁欢离职不久后,也选择了离职。

梁欢知道,当时ofo的一位联合创始人也知道了这件事。“但是没用,治不了了。”他表示理解戴威一直以来的坚持,但也觉得戴威选错了人。

走了以后,梁欢觉得辜负了那群和他一起开新城的人。因为他的离职,原本的下属们工作也不是很顺利。“今年还有一个伙计给我打电话,问我在哪里,想过来和我干。”

他对ofo情感复杂,他觉得ofo给了他很多,但是他和同事们付出的东西都被毁了。

被欠款的供应商:共享单车伤害了整个行业

最早对ofo失望的,可能是它曾经的合作伙伴——供应商。

从去年被曝出欠供应商钱款以来,ofo不断被供应商告上法庭。

12月14日,ofo收到了一张新的判决书。针对嘉里大通物流有限公司上海分公司起诉ofo运营主体东峡大通(北京)管理咨询有限公司拖欠服务费一案,北京市海淀区人民法院判令东峡大通支付服务费8111896.38元。

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服务商和物流商纷纷通过法律武装抗战,同样受欠款拖累的生产厂商却显得很被动。

曾经为ofo生产小黄车的飞鸽自行车厂也深陷无法拿回尾款的窘境。薛斌告诉锌财经,飞鸽和ofo的合作,ofo先付30%的货款,70%的尾款在30天到60天内到期。据他所知,其他车厂和ofo的合作也是如此。“任何一个工厂的自行车利润都不会达到70%这么高,一旦货款出问题,都可能影响到自行车厂的资金链。”

据他介绍,能不能拿回尾款,只能听天由命。因为自行车厂和ofo签订的协议并没有什么法律约束。“真的收不回来的话,很多车厂就关门了。”

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飞鸽自行车厂 图片来源于界面

薛斌提到,2017年开始,陆续有同行倒闭的消息传来。天津市的自行车小镇王庆坨曾经由于共享单车得到了新的发展机会,但去年年底,共享单车寒冬之际,那里的工厂至少关闭了三分之一。

他告诉锌财经,飞鸽在2016年和ofo创建合作关系,把所有的生产线都给了ofo,自有品牌的加工线全迁移了出去。为了赶制ofo自行车,甚至推掉原有客户的单子。

“共享单车是好,体量大、增速也快,但这个生意做不长,当时也有其他员工和公司提过这个问题。”薛斌曾经向公司提议要两条腿走路,不能放弃原本的订单,但没被采纳。

为了迎合ofo大批量投放,集中采购的模式,上游供应商必须大批量的备货,一旦货品无法消化,对于供应商而言相当致命。薛斌提到,ofo的车型,决定了它的利润空间不大。30%的预付款,甚至还不够采购下一批单车的配件成本。

如果大量欠款无法追回,飞鸽也无法结算零部件供应商的货款。“到时候你想做别的产品,供应商们还会不会给你货?会不会在原有的价格基础上给你加成本?”薛斌担心,连锁效应将拖垮飞鸽。

大批的自行车厂已经被拖垮。锌财经上网查询了天津、深圳、平乡等各地生产厂商,正如薛斌所说,不少厂商的官网页面上已经出现了“ofo一比一同款车型,低价销售!”的醒目字样。

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低价出售ofo同款车型

在薛斌眼里,ofo的败局是必然的, “这些做共享单车的创业者没有几个是真的想做自行车,或者真的喜欢自行车。”

据薛斌了解,ofo最早的时候没找一线的工厂,只是在王庆坨那边找一些很便宜的工厂生产产品。压价非常低,甚至和工厂达成过口头协议,无论你质保一年还是两年,只要保证小黄车半年内不坏就行。

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王庆坨倒闭的自行车厂

他还和飞鸽的员工保持着联系,得知飞鸽的ofo订单中,大多数的尾款都没收到。飞鸽目前也面临着资金链随时断裂的危险。

“共享单车原本应该是一件利国利民的好事情。但是企业疯狂的投放和竞争,不是促进了这个行业,反而伤害了自行车行业。”薛斌说。

(应采访对象要求,文中梁欢、吴轩、薛斌、李铭均为化名,上述内容来自锌财经对ofo前员工的采访,已备份录音。)

文/拾柒 薇薇安 从浅

编辑/九月

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banner的设计大致要做到这几点:统一把握大色调、文案主次分明、主体物视觉冲击感/高清/精致、简洁的背景,大胆的配色、背景与产品相呼应。

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

要知道如何玩坏一个banner,我们先大致来了解一下一个好的banner是什么样的,一个好的banner是怎样形成的?我们先来简单说一下一个banner构成元素:

  1. 文案;
  2. 主体物 ;
  3. 背景。
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

如何将这些元素完美统一组合在一起就是我们今天要讲的主要内容,遵循从整体到局部,从统一到细节的大方向来设计:

  1. 统一把握大色调;
  2. 文案——文案主次分明;
  3. 主体物——主体物视觉冲击感/高清/精致;
  4. 背景——简洁的背景,大胆的配色;
  5. 背景/产品相呼应(看起来更像官宣)。

一、统一把握大色调

在讲解这些之前,先给大家强塞一个概念——统一,统一是将上面4中技巧粘合在一起的粘合剂。

不管是是对与一个运营还是营销或则是设计师,统一永远是最最最重要的因素;如果大家有参与过全域营销的,其实就能明白一个大的营销活动的campaign,不管是social,pr,还是digital,线上线下媒介资源都需要统一在一个大主题下通过各种媒介资源反复对用户传递一个信息,抢占用户心智,引导消费者消费决策。

啰啰嗦嗦这么一段可能不太好理解,各国大阅兵震撼吗?服装统一,动作统一,步调统一,很多个统一实现了这种震撼的效果。

脑白金广告成功么?  统一的几年只讲“今年过节不收礼,收礼只收脑白金”。

统一在设计中属于提纲挈领的存在:

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

二、文案主次分明

Banner设计最最最主要的作用是传递信息,以某东给我的数据来看,一般一个banner消费者停留的时间只有0.1s不到,所以第一眼感觉会非常重要,第一眼如果没有让消费这get到她需要的点,基本就Game over了。

所以将信息整理归类然后总结输出,显的尤为重要,对于信息的处理可以粗略的分为主要信息和次要辅助信息,主要信息就一个字大,粗;次要信息就小,细咯,让消费者一眼就能明白你想表达什么。

我一直有一个观点,如果你能更好的站在消费者的角度来反思设计,是否能让消费者一眼更清楚的喽完主要信息,又能让消费者更清楚的感受产品的品质感,人性化的设计,你对消费者背后的友好,消费者一定会感受的到,也会给予你回应。愿意真真付出的,往往结果都不会太差。

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

三、主体物视觉冲击感,高清,精致,有品质感

质感,精致,品质感我觉得是一段时间内banner设计的总旋律;产品的高清,精致,品质感不仅能很好的解决电商的信任问题,随着物质的丰富,消费升级谁不希望获得更有品质感,精致的生活呢?

精致的有质感的产品更多的体现的是一种对生活的态度,这种生活态度也反应在对生活的热爱以观察,设计还是来源于生活;这种观察不仅仅体现在产品的透视,反光,投影,环境色等等这些更能体现产品真实性的因素上。

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

四、简洁的背景,大胆的配色

每个banner的展现时间会极短,需要第一眼让消费者get到重点,越是复杂的背景,复杂的产品组合,越会分散消费者的注意力,导致消费者在极短的时间无法有效的读取到重要的信息。

纠正一个大家的误区(来源于每次投放同为止10版以上的测试结果),不是大红/橙红的复杂的背景就能吸引更多的点击,这是销售YY思维,其实这个也比较简单解释,线下的街上的传单大都大红大紫,红绿配,low到爆,但是往往也没几个人领这种传单。

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

五、背景产品相呼应(看起来更像官宣)

产品色延伸到背景会有视觉上的延伸感,给人感觉更加的大气。另外一个经过N次实测的经验,看起来更像官宣的素材更能获得更多的更能获得更好的点击,这也是为什么会出现那么多“康帅博” “肯徳基”……

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

好吧,几种设计banner的技巧我门再总结一下

  1. 文案——文案主次分明;
  2. 主体物——主体物视觉冲击感,高清,精致,有品质感;
  3. 背景——简洁的背景,大胆的配色;
  4. 背景/产品相呼应(看起来更像官宣)。

下面咱们来几个例子实操一下吧!

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

按照模板来找问题点:

  • 文案: 标题文案主次不够明确,文本拥挤;
  • 主体物:模特与文案没有联系,模特与背景融为一体,主体不够突出;
  • 背景:背景配色不够简介明快。
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

修改方式:

  1. 标题信息区分化,文案行数控制在3行内;
  2. 调整模特方向,增加模特明暗关系;
  3. 调整背景,让画面明暗关系明确。

案例2:

如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?
  • 文案:文案不够集中,重点信息不够突出;
  • 主体物:主体物不够突出,过于平均;
  • 背景:背景不够简洁,过于复杂。
如何玩坏一个banner?
如何玩坏一个banner?

修改方式:

  1. 标题信息区分化,文案行数控制在3行内;
  2. 调整主体物之间的大小关系,以及优化产品的光影效果;
  3. 弱化装饰物体柳絮,让背景更加简洁。

总结:banner设计核心需要把握这几点。

  1. 统一把握大色调;
  2. 文案——文案主次分明;
  3. 主体物——主体物视觉冲击感/高清/精致;
  4. 背景——简洁的背景,大胆的配色;
  5. 背景/产品相呼应(看起来更像官宣)。

好吧,这次的文章就到这里吧,下次和大家聊聊构图与色彩,咱们下期见!

本文由@Francis 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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蜗牛读书,是一款网易旗下的读书APP。面对竞争激烈的数字阅读市场,网易的产品经理将会带给用户什么新的体验呢?

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

一、体验环境

产品版本:蜗牛读书V1.8.2

操作系统:IOS 12.0.1

机型:iPhone 8

体验时间:2019年1月

二、产品简介

产品定位:

网易蜗牛读书致力于为热爱阅读的用户提供沉浸、简洁的电子阅读体验,并希望与用户一起构建起立体化、全方位的移动阅读社区,满足不同阅读层次用户的个性化阅读需求。

关键词:沉浸、简洁、移动阅读社区

slogan:时间出新知

三、用户分析

3.1 用户画像

蜗牛读书产品分析报告
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截止到2018年12月,蜗牛读书APP的用户,性别比例为46.93:53.97,年龄集中在25-35岁,总体年龄倾向年轻化,用户主要集中在北上广深杭一线城市、新一线城市。

结合上述数据,可以将目标用户定位在一线、新一线的职场人士、大学生、行业从事者、自由职业者:

典型基本特征:

  • 20-40岁,男/女
  • 有上进心,希望得到更多的知识,有一定的知识焦虑症状
  • 平时有阅读习惯,具备主动阅读的意愿。
  • 日常有创作意愿和习惯

典型行为特征:

蜗牛读书产品分析报告
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用户故事和使用场景:

(1)有阅读习惯,想扩展知识面的大学生。

姓名:聂小台

城市:广州

学校:某高校大三学生

用户故事:聂小台一直有阅读习惯,希望通过多读书来丰富自己的大学生活,扩展自己的知识面。他觉得纸质书太贵,并且学校图书馆图书资源太少,新书上架慢。

使用场景:聂小台常常利用在饭堂、在等人、课堂空隙、睡前等碎片时间进行阅读。待看完一本书后,他会看一下别人写的书评,加深理解。遇到自己喜欢的书,也常常会发表自己的见解。偶尔也会看一下领读人的推荐,通过领读人来认识自己不知道的好书。

(2)20-29岁,想通过读书拓展知识面、提高职场竞争力的职场人士。

姓名:张磊

城市:深圳

职业:广告文案

用户故事:张磊毕业三年后成为了广告行业的资深文案。虽然对自己的职业发展比较乐观,但他觉得自我的职业知识储备还不够系统全面,文案技巧也应该多磨练,还要拓展对整个行业的深度理解。但是由于加班频繁,工作繁忙,他每天能阅读的时间并不多,而且常常缺乏自制力。

使用场景:张磊在蜗牛读书上挑选了合适的书,在上下班通勤的时候,用打开蜗牛读书APP看书的习惯代替了过去盲无目的刷手机的行为。为了督促自己学习,他还加入了共读小组,和小组成员一起看书。

(3)20-29岁,文学爱好与深度阅读者

姓名:黄清香

城市:背景

职业:出版社编辑

用户故事:黄清香是出版社副主编,由于个人喜好和职业特性,她经常需要阅览很多书籍。

使用场景:黄小姐不喜欢任何花哨的东西,对于书籍的选择也有自己的挑选标准。她往往会花费大量时间在读书本身上,划线、作批注、写感想是她最常使用的功能。

(4)31-35岁,读书、写作领域的kol,自由职业者,蜗牛读书领读人

姓名:陈春

城市:上海

职业:写作领域的自由职业者

用户故事:陈春在读书、写作领域小有名气,有固定的合作方,在豆瓣、知乎、自己的公众号上都拥有一定的粉丝量。为了进一步提高个人品牌的影响力,陈春在蜗牛读书上经常发表书评和个人见解,成为了蜗牛读书的领读人。

使用场景:陈春会在看完一本新书后写书评,或者把自己发表过的书评转移到蜗牛读书平台上,树立个人品牌。

3.2 提炼用户需求

  1. 少花钱,多读书
  2. 发现好书
  3. 读书见解分享与交流
  4. 良好的阅读体验
  5. 个人品牌+收入

四、产品分析

4.1 产品信息架构

频道-页面-功能 为框架,分析蜗牛读书的功能架构,如下图:

蜗牛读书产品分析报告
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从上面的产品结构图可以看出蜗牛读书共有四个部分:领读、分类、书桌、我。

从领读页作为首页可以看书,蜗牛读书一直将“领读人”模式作为产品的主打亮点功能,也是区别于其他数字阅读APP的功能。

其次,找书和看书作为阅读类APP的基础功能,分类和书桌频道放在了第一层级,分类简单清晰。

4.2 用户需求体验

在上面分析了目标用户的使用场景和得出了用户需求,并结合产品的信息架构,来分析一下蜗牛读书是如何满足上述的用户需求的:

(1)少花钱,多读书

用户基本需求:希望能少花钱就能阅读更多的书,性价比更高。

用户本质需求:在用户过去的阅读经验里,有时候买了电子书后发现并不合适自己,最后落了灰,浪费了钱。并且每天阅读时长也较短。因此付费行为会更谨慎。

产品表现:

  • 【每天免费一小时】:蜗牛读书能每天免费领取一小时阅读时长。
  • 【写书评】:在蜗牛读书平台上发表书评即有机会获得免费阅读时长。
  • 【阅读】:阅读1小时奖励1个蜗牛壳,蜗牛壳可用来兑换电子书。
  • 【境界分】:境界分可用来兑换电子书折扣。

(2)发现好书

用户基本需求:不知道看什么书,想要别人推荐好书

用户本质需求:用户需要一定的渠道和信息源去决定自己应该看什么书。

产品表现:

  • 【领读】:通过领读页面的领读人写的书评、书单推荐来发现好书。
  • 【分类】:通过分类快速触达想看的书籍类型。
  • 【书籍详情页】:从书籍简介、问答、书评中来决定是否要看这本书。

(3)读书见解分享与交流

用户基本需求:看完一本后,用户需要看一下别人对这本书的看法,或者跟其他用户分享自己的见解。

用户本质需求:通过输出,来达成知识沉淀和获得共鸣的作用;通过相互学习和交流,来达到加深理解的作用。

产品表现:

  • 【问答】:通过看别人的回答或自己进行提问,来查看和交流对这本书某个观点的看法。
  • 【书评】:通过看别人的书评或自己撰写书评,来达到分享与交流的目的。

(4)良好的阅读体验

用户基本需求:阅读过程流畅,满足读书过程中的基本需求

用户本质需求:图书资源丰富、读书环境纯粹、有方便记录自己读书过程的工具。

产品表现:

  • 【简洁的UI界面】:UI界面简洁,给用户一种精致的读书氛围。
  • 【划线、批注】

(5)个人品牌+收入

用户基本需求:获得更多人关注,让更多人认识自己

用户本质需求:创建个人品牌,增加收入来源

产品表现:

  • 【书评】:通过写书评方式,让更多因为优质的内容关注自己。

4.3 产品核心业务逻辑

蜗牛读书共有3个核心业务闭环,具体核心业务逻辑如下图:

蜗牛读书产品分析报告
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说明:

  • 蜗牛读书核心业务闭环1(蓝色线框):这是蜗牛读书整个业务的核心闭环,是蜗牛读书得以良好运转的基础。从领读人产出优质内容,推荐优质书籍,到读者以点赞、评论形式与领读人产生互动作为内容消化。
  • 蜗牛读书核心业务闭环2、3(红色线框):这个闭环是提升用户体验的关键。从读者挑选书籍、看书、批注标记等读书的基础体验开始,通过赠送每天一小时的免费阅读时长、境界分共读小组、有偿征稿等功能,不断提升用户的学习和创作热情,提高用户留存率和用户黏性。同时蜗牛读书通过激发领读人的热情,继而为读者提供了更优质的内容。

五、蜗牛读书的生命周期

蜗牛读书产品生命周期处于:成长期

根据用户增长趋势判断:

从2017年3月蜗牛读书上线,截止2018年12月,用户增长率呈上升状态,可判断仍处于成长期。

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

根据产品上线时间判断:

蜗牛读书在2017年2月上线,上线时间累积1年10个月,大概可判断为成长期。

根据产品运营策略判断:

在产品得到用户的认可下,蜗牛读书做了一系列拉新、促活等运营手段,来继续促进用户的高速增长,如:有偿征稿写书评、周一至周五阅读时长超过70分钟即可领取周末Turbo会员畅读福利、邀请好友赚时长、上线境界分功能,鼓励用户进行阅读和互动。

根据迭代节奏判断:

由下图可看到,蜗牛读书大版本平均两个月迭代一次,小版本持续快速迭代,迭代节奏快速而稳定。在产品理念之下推出新功能,也不断进行功能优化。

蜗牛读书产品分析报告
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六、蜗牛读书的版本迭代和运营路径

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

通过上述梳理,下面分析蜗牛读书产品和运营逻辑:

6.1产品方面

第一阶段:产品探索期(V1.0.0-1.3.0)

  • 完善基础功能:引进更多好书、书籍分类模块、阅读器优化等
  • 上线以及不断完善产品的亮点功能:如领读页信息流、书评功能、问答功能、蜗牛壳功能等。

第二阶段:产品成长期(V1.3.1-V1.6.1)

在创建了产品的核心亮点后,同时推出其他优质功能,不断优化用户体验。如:添加蜗牛境界分、添加领读个性化推荐、共读小组功能等。

第三阶段:商业探索期(V1.7.0-V1.8.0)

再次阶段开始探索商业变现渠道,加强对付费会员的关注。如:付费用户全面升级为Turbo会员,添加会员书库、50人共读群等会员专享权益、添加礼品卡功能。

1)产品迭代节奏较稳定

迭代节奏较快,基本两个月更新一次大版本,半个月一次小版本。在更新功能、优化功能、修复功能中稳步前进。

2)产品迭代的侧重点

从迭代过程来看,蜗牛读书主要围绕着产品的核心亮点功能进行优化,如“领读人”核心功能的优化,包括:优化领读信息流、支持修改领读人认证信息、领读流支持一键关注领读人、写书评即可申请领读人等。此外,还有书籍分类、阅读器等直接影响用户基础体验的功能,也是在不断优化其细节,打磨用户体验。

6.2 运营方面

1)产品运营

通过邀请好友各得一天、邀请垂直领域大V/明星入驻、每个用户每天可以免费阅读一小时来进行拉新,促进用户增长;通过境界分功能、勋章简历、阅读时长兑换等有效的激励机制,吸引用户留存;通过不定期的APP内福利活动来提高用户的复购率,如双十一幸运折扣抽奖活动、摇新年签拆红包活动、邀请好友得“时间盒子”活动。

2)线下活动

蜗牛读书已经在东极岛、杭州、内蒙古创建了读书馆,这些活动不仅具备公益性质,给用户带来实质的好处,而且能在互联网上形成噱头,吸引新用户。与杭州地铁打造的“理想生活馆”、15分钟读书约会活动,也掀起了一定的浪潮,提高了蜗牛读书的知名度。

3)线上活动

蜗牛读书的微信公众号、微博会定期开展抽奖活动,通过新媒体运营,为品牌做宣传和活动预告,也能提升付费购买量。

七、蜗牛读书的用户反馈与需求分析

7.1 整理用户反馈

整理App store的用户反馈,从2018-09-01至2018-12-31,5个月,共得到325条用户反馈。从中筛选低分差评、有实际描述、非水军恶意评价、最新版本已得到优化的用户反馈,共得到122条用户评价。

详细对有效的用户评价进行分析,可分为6个类别:iPad版本问题、付费体验、客服服务、内容体验、阅读体验、运行异常。通过对用户反馈数量的统计,计算出每个类别的用户反馈数量,以及每个类别对应的详细问题,如下面的图表所示:

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

由上图表可以到,iPad版本问题、运行异常、阅读体验这三类问题遭到的吐槽最多。其中,出现最多的问题是:iPad 版本需要会员才能登录和使用、阅读过程中只能纵向翻页而不能左右翻页、闪退,卡顿,无法登录等bug问题。

作为一款内容型产品,用户也很在乎内容体验。内容体验的优劣直接影响到用户的体验,也是后续优化的重点方向。

7.2 用户反馈分析

通过用户的具体反馈细节,剔除描述内容重复的用户反馈,提炼出用户的真实需求,并结合具体的迭代内容,对用户需求进行优先级排序:

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

在上述的迭代内容中,选择跟产品最为相关、用户最为关心的功能需求:

  1. 增加会员转赠功能
  2. 增加充值自定义金额功能
  3. 在会员交易页面上,增加“一旦购买,恕不退订“”的提示勾选框
  4. 增加意见反馈页面
  5. iPad版本支持每天免费阅读一小时
  6. iPad版本支持普通用户进行注册和登录
  7. 优化iPad端和iPhone端的同步
  8. 增加左右翻页选项
  9. iPad版本增加榜单等功能
  10. 支持Apple pencil
  11. 增加屏蔽领读人的选项
  12. 书桌增加分类选项
  13. 增加字体调节功能
  14. 首页推荐增加用户对该内容的反馈按钮(对此类内容不感兴趣/不看此作者)
  15. 增加听书语音功能
  16. 优化划线和批注功能
  17. 修复bug,测试不同机型,解决闪退、卡顿问题
  18. 优化登录流程
  19. 适配iPhone XR等新机型

7.3需求优先级排序

(1)从用户量和使用频率来看:

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告

由上图可知,从用户量和使用频率角度来看:

  • 8、16、17、18 各打4分
  • 1、3、5、6、15 各打3分
  • 2、7、11、14 、19各打2分
  • 4、9、10、12、13 各打1分

(2)从开发难度和开发效果看:

蜗牛读书产品分析报告
蜗牛读书产品分析报告
  • 3、7、8、11、16、17、18 各得4分
  • 4、5、6、13、15、19 各得3分
  • 2、12 各得2分
  • 1、9、10、14各得1分

(3)从产品价值角度看:

蜗牛读书正处于快速成长期,应当专注于提高用户体验,巩固核心业务,从此角度看价值最高的应为:5、6、 8、16、17、18,各加1分。

综上分析,需求优先级排列如下:

  • 增加左右翻页选项(9分)
  • 优化划线和批注功能(9分)
  • 修复bug,测试不同机型,解决闪退、卡顿问题(9分)
  • 优化登录流程(9分)
  • iPad版本支持每天免费阅读一小时(7分)
  • iPad版本支持普通用户进行注册和登录(7分)
  • 在会员交易页面上,增加“一旦购买,恕不退订“”的提示勾选框(7分)
  • 优化iPad端和iPhone端的同步(6分)
  • 增加屏蔽领读人的选项(6分)
  • 增加听书语音功能(6分)
  • 增加会员转赠功能(4分)
  • 增加充值自定义金额功能(4分)
  • 增加意见反馈页面(4分)
  • iPad版本增加榜单等功能(4分)
  • 增加字体调节功能(4分)
  • 首页推荐增加用户对该内容的反馈按钮(对此类内容不感兴趣/不看此作者)(3分)
  • 支持Apple pencil(2分)

八、总结与思考

8.1 产品的亮点

(1)领读人模式

领读人为读者荐书、推荐书单,分享书评,让读者更深刻地理解一本书,也为社区整体的读者氛围更加浓烈。由上面的核心业务逻辑分析也可以看到,领读人和读者有时候也是相互转化的关系,读者可以通过发表书评等方式成为领读人,提高了用户的活跃度和UGC的创作热情。

(2)每天免费阅读一小时

现代人生活节奏较快,每天能完整且长时间进行阅读的时长并不多,蜗牛读书为读者提供每天免费一小时的阅读时长,刚好满足了大多数用户的需求。“一小时”的概念,也强化了用户对产品的核心认知。

(3)按阅读时长付费

如蜗牛读书的slogan,时间出真知,蜗牛读书的付费模式也是按阅读时长进行付费。用时间去提醒用户珍惜时间,专注读书。

(4)问答功能

在用户阅读前,通过浏览问答可以快速了解这本书的大意。在用户阅读后,则可以进一步深入理解书籍,并形成良好的问答氛围。

8.2 产品的不足之处

(1)领读页推荐机制不够完善

从我的体验以及用户反馈来看,领读页的文章质量良莠不齐,风格差异太大,导致与蜗牛读书提倡的“沉浸式阅读”理念并不一致。

优化建议:

  • 在用户注册登录时,提供给用户几个兴趣类型选项,再结合用户加入书桌的书、写的书评、参与的问答等维度进行推荐,优化推荐逻辑。
  • 在领读页的每一篇文章右方增加反馈机制,用户可以通过选择不感兴趣/不看此领读人的文章等选项,对领读页出现的推荐不断进行优化,更加贴近用户的口味。

(2)批注功能不够完善

主要体现在这两点上:在我-我的批注页面不能直接删除批注且会影响所读书籍页码;批注不能导出到本地。

  • 在我-我的批注页面,用户需要逐个点击到书籍所在的批注位置,重新进行划线才能删除此批注,大大增加了用户的操作步骤和难度。而且,当打开批注并返回所读书籍页面时,所在书籍的页面变成了刚刚所点击的批注页面。如果用户这本书还没有读完的话,这会导致页面混乱,用户需要重新回想自己读到哪了。
  • 部分用户有将批注整理到电脑上写书评的需求,而蜗牛读书的批注不能导出到本地,也降低了用户体验。

优化建议:

  • 在我-我的批注页面,增加管理的功能,允许用户进行删除和修改批注。
  • 增加批注导出到本地功能。

(3)翻页功能不符合用户习惯

蜗牛读书目前的翻页方式和阅读公众号方式相似,需要读者不断用手指拖动页面实现翻页。读书和手机浏览文章有所不同,这样的翻页方式不太符合读者看书的习惯。

优化建议:

增加整页翻页的形式,左右翻页会更加符合用户习惯。

后记:

这篇报告只涉及蜗牛读书的产品分析,认真研究一款产品,只研究产品本身是不足够的。接下来我会继续写一篇蜗牛读书的竞品分析报告,以蜗牛读书产品来关照数字阅读行业,尝试得到更多的有效信息。

本文由 @April 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

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蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否...
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摘要

字节跳动回应「贷款 15 亿美元」:不予置评;Facebook 被曝确实曾考虑出售用户数据;高通前 CEO:不放弃将高通私有化;美图回应侵犯用户隐私:重视用户信息,不会滥用数据;金立董事长刘立荣被列入失信被执行人名单;Waymo 新设首席安全官与商务官推动无人驾驶车商业化;德国对亚马逊展开反垄断调查;Instagram 加入新功能,让视障人士也能「阅读」照片;努比亚发布全新红魔 Mars 电竞手机;马斯克:特斯拉汽车未来可以横跨大陆召唤。

蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否...
蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否…

蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁向井贤栋汇报

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蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否…

11 月 29 日晚,蚂蚁金服宣布组织架构升级:阿里云原总裁胡晓明(花名孙权)出任蚂蚁金服集团总裁,向董事长兼 CEO 井贤栋汇报。井贤栋在邮件中热烈欢迎胡晓明回归,并表示,他的回归是蚂蚁金服组织架构的重大升级。

井贤栋在邮件中表示,「期待孙权的回归将为蚂蚁的普惠金融发展、信用体系建设带来新的突破,更好地推动蚂蚁金融科技的开放合作。」(来源:一号财经、雷帝触网)

字节跳动回应「贷款 15 亿美元」:不予置评

蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否...
蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否…

11 月 29 日晚间消息,《华尔街日报》援引知情人士的消息称,今日头条母公司北京字节跳动正与数家华尔街银行谈判,希望最多从这些银行获得 15 亿美元的贷款。对此,字节跳动方面向新浪科技回应称不予置评。

此前,曾有多则消息称字节跳动 Pre-IPO 融资,具体融资金额未披露,投前估值达到 750 亿美元。字节跳动均未做确切回复。此外,华尔街日报称,字节跳动正在讨论约 15 亿美元的新股权投资。作为该交易的一部分,之前发售的 15 亿美元债券将转为股权。不过谈判仍在进行中,不能保证将达成最终的协议。(来源:华尔街日报)

蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否...
蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否…

华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈

蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否...
蚂蚁金服架构调整:胡晓明任总裁;华为回应 5G 建设在新西兰遇阻:寻求紧急会谈;携程 CEO 孙洁否…

11 月 29 日,在新西兰情报部门驳回了该国电信行业在规划中的 5G 网络使用华为公司设备的首次请求后,华为表示正在寻求获得新西兰方面的澄清。

华为新西兰公司副总裁安德鲁·鲍瓦特在一份声明中称:「华为正寻求与相关部长和官员举行紧急会谈,以了解政府的立场,澄清这一过程。」他表示,新西兰并未向华为提供任何证明公司存在不当行为的证据,公司不接受新西兰指控华为「以任何方式」威胁本地企业的说法。(来源:凤凰网科技)

Facebook 被曝确实曾考虑出售用户数据

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据 9to5mac 11 月 29 日报道,根据 Facebook 泄露的内部邮件显示,Facebook 确实在几年前考虑向其他公司开放用户数据访问权限,但是其他公司需要向 Facebook 支付费用。

此外,泄露的邮件还显示,Facebook 员工曾经讨论过向广告商收取更多的费用,以使得广告商能够获得更多用户的信息。更有甚者,有人建议免费向约会应用 Tinder 开放用户数据。(9to5mac)

高通前 CEO:不放弃将高通私有化

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据彭博社 11 月 29 日报道,前高通董事长保罗·雅各布斯在采访中,提及他仍有意将公司私有化。他表示一直在观察高通的动态,还指出公司面临着法律问题,致使公司股价下跌。公司的收益也一直存在压力,近期股票回购之后,公司现金也越来越少。

雅各布斯还认为,高通不再强调新技术的开发,导致其他如华为、三星,甚至他自己的新公司 XCOM 逐渐后来居上。XCOM 目前旨在开发未来无线技术,合作公司包括 Facebook 和 Brain Corp 等。雅各布斯称,未来 XCOM 或可参与高通私有化交易。(来源:彭博社)

苹果在美遭集体诉讼,因 Mac 未安装灰尘过滤器

11 月 29 日,苹果在美国遭遇一起新的集体诉讼,被控在明知会因此导致处理器和屏幕因为灰尘增多而受损的情况下,仍然出售没有配备灰尘过滤器的 iMac 和 MacBook。

本案由美国加州北部地区法院受理。原告律师希望停止苹果的不公平行为,还希望额外获得赔偿,符合条件的老年人和残疾人每人最高索赔 5000 美元。(来源:钛媒体)

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携程 CEO 孙洁否认大数据杀熟:平台不允许价格歧视

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11 月 29 日,在财富全球科技论坛上,携程 CEO 孙洁回应了关于携程平台上是否存在大数据杀熟的问题。孙洁回答说:「我们的平台不允许这种价格歧视。」她表示,航空公司的机票存在动态波动,携程只按照他们给出的价格做展示,而酒店存在星级之分,价格也都不一样。

但是携程展示给每个用户的价格是一模一样的。经过调查没有发现对使用同一账号,不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。(来源:TechWeb)

美图回应侵犯用户隐私:重视用户信息,不会滥用数据

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美图公司 11 月 29 日针对美图秀秀被中消协指侵犯用户隐私事项表示,公司极其重视对用户信息和隐私安全的保护,用户信息的获取、沉淀、使用和分享,都会在严格遵守相关法律法规的前提下,做到用户知情和同意,做到不过度采集,绝不会滥用数据。

在 11 月 28 日中消协对外发布的《100 款 App 个人信息收集与隐私政策测评报告》中,美图秀秀被点名,被指涉嫌过度收集用户可识别生物信息及财务信息的情况,随后美图股价开始下跌。截止 11 月 29 日收盘,美图公司股价下跌 15.88%,报收 3.99 港元,创新低。(来源:e 公司)

金立董事长刘立荣被列入失信被执行人名单,被限制高消费

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据财联社 11 月 29 日报道,金立董事长刘立荣已被列入失信被执行人名单,并对相关公司法定代表人限制高消费。该执行裁定书显示,在此前的金融借款合同纠纷中,因被执行人金立通信设备有限公司、金立通信董事长刘立荣、财务总监何大兵等未按已生效法律文书履行相关还款义务,兴业银行股份有限公司深圳高新区支行向深圳市中级人民法院申请执行,请求强制其偿付的负债及利息 2.06 亿元。

金立通信目前身陷破产危机,刘立荣此前在接受采访时表示,自己确实因赌博输了十几个亿,预计金立下个月就可以进入破产重整进程,之后将由法院接管。(来源:财联社)

Waymo 新设首席安全官与商务官推动无人驾驶车商业化

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据美国《汽车新闻》11 月 29 日报道,谷歌旗下的自动驾驶汽车子公司 Waymo 聘请黛博拉•赫斯曼担任首席安全官,艾梅担任首任首席商务官。现年 48 岁的赫斯曼是国家安全委员会(NSC)主席。

她曾在美国国家运输安全委员会任职 10 年,期间担任该委员会主席 5 年。主要调查汽车、飞机、铁路等交通事故的原因,并向交通部提出改善安全的建议。赫斯曼将与公司的工程、产品和法律团队密切合作,监督 Waymo 的现场测试和系统安全计划的设计和改进。Waymo 表示,此次聘请高管强调了公司对安全的承诺,并标志着其自动驾驶汽车商业化又迈出了一步。(来源:汽车新闻)

德国对亚马逊展开反垄断调查

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11 月 29 日晚,德国反垄断机构「联邦卡特尔局」(FCO)宣布,对亚马逊展开反垄断调查。亚马逊属于「混合型」电商平台,既销售自家产品和服务,也托管着第三方商家。FCO 在一份声明中称,接到许多第三方零售商的投诉,对亚马逊的一些商业行为感到不满。

FCO 局长安德烈亚斯称:「亚马逊拥有着双重角色,既是最大的在线零售商,也是最大的在线市场,这意味着亚马逊可能阻止其平台上其他零售商的发展。」早在 8 月就有消息称,FCO 将对电子商务公司展开调查,主要目标是那些「混合型」电商平台,如类似亚马逊既销售自家产品和服务,也托管着第三方商家的平台。(来源:新浪科技)

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Instagram 加入新功能,让视障人士也能「阅读」照片

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据 The Verge 11 月 29 日报道,Instagram 将添加一个辅助功能。这个功能是为了帮助视障人士更好地去了解图片内容,让他们也能感受到图片社交的乐趣。据了解,这个新功能是用来代替文本显示,通过语音的方式来为用户播报 Instagram 推文中的文本内容。用户可以通过这个功能,以收听语音的形式来阅读图片下方的描述,或个人信息页等等。

如果用户想浏览的照片没有描述,那 Instagram 就会通过支持对象识别技术的 AI 来自动识别照片中的内容,并以语音播报的形式来告知用户照片的内容。(来源:爱范儿)

努比亚发布全新红魔 Mars 电竞手机,起售价 2699 元

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11 月 28 日,努比亚发布全新的红魔 Mars 电竞手机。该机配备 6 英寸,屏占比为 84.86%。前置相机部分采用 800 万像素的单摄像头,支持美颜功能。后置相机部分采用了 1600 万像素的后置摄像头。本这次红魔 Mars 电竞手机具有全新的操控方式,机身右边框上添加了两枚实体游戏触控键。在游戏过程中,这两枚按键分别映射了两枚虚拟按键。用户可以根据自己的需要来完成操控。

在售价方面,6GB + 64GB 版本为 2699 元,8GB + 128GB 为 3199 元,10GB + 256GB 为 3999 元,提供曜石黑、烈焰红、迷彩(10GB + 256GB 专属)三种配色可选。(来源:极客公园)

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美加州海湾深处发现二十二种新微生物多以碳氢化合物为食,可帮助应对环境问题

11 月 29 日,美国德克萨斯大学奥斯汀分校研究人员在《自然·通讯》杂志上发表研究报告称,他们在加利福尼亚海湾深处发现了 22 种新型微生物,其中多以甲烷、丁烷等碳氢化合物为食。研究人员称,这些微生物代表了生命之树的新分支,或有一天能帮助人类净化环境,应对气候变化。

研究人员通过给基因组中的蛋白质分配代谢功能,推断它们潜在的生理能力,探究这些微生物群落和周围环境中营养物质间的相互作用,进而发现,新发现的微生物具有很强的污染物吞噬能力,能够降解石油和其他有害化学物质。(来源:科技日报)

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马斯克:特斯拉汽车未来可以横跨大陆召唤

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11 月 29 日,马斯克在推特上放出豪言,称:「在几年之内,「召唤」功能将可横跨大陆工作。」特斯拉汽车的 Autopilot 平台具有一项功能——「召唤(summon)」。通过这项功能,车主使用手机就可以将特斯拉汽车「召唤」至身边。「召唤」功能有使用距离的限制,目前只能在人车距离比较近的情况下工作。不过

官方介绍称,特斯拉的「召唤」功能能在复杂的环境和停车场中穿行,灵活的避开周围物体,来到车主身边。(来源:马斯克推特账号)

头图来源:视觉中国

Via www.geekpark.net

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《网络谜踪》用电脑桌面讲了一个扣人心弦的追凶故事。父亲 David 在发现女儿失踪后,用尽各种网络搜索手段,在社交媒体上寻找线索、追查真相,最终成功救回女儿。

这部电影最大的标签是「悬疑」,而作为主角的父亲并不是什么神探,更不是技术高超的黑客,如果说他有什么特长,可能就是善于利用网络。女儿最后能被找到、被救出,和他的网络搜索能力离不开关系,这也是电影取名「Searching」的原因。

David 在电影中用到的搜索技术并不复杂。不过假如现实中真的遇到同样的事,恐怕很多人都会惊慌失措,忘记利用「网络」这个强大的资源。所以在看完电影后,不如我们来冷静地思考一下,主角 David 在电影中用到的哪些电脑知识值得我们学习?

文档管理

《网络谜踪》的整个故事有一个大前提,就是 David 一家对电脑网络十分熟悉,并且乐于记录自己的生活。家里的旧电脑上存储了很多文档,并在后面发挥了重要作用。

David 要找女儿的同学询问情况,母亲 Pam 在生前就整理了详细的同学录,并存在电脑里。David 陪 Pam 锻炼拍摄的 Vlog、女儿 Margot 的日程表都详细记录在电脑中。还有母亲陪女儿练钢琴、做饭的菜谱,电脑中都完整保留。对于这家人来说,记录生活已经成为了习惯,影像资料留下了回忆,联系人、通讯录等信息更是在将来发挥了意想不到的作用。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?

现在用手机拍照那么方便,其实很多人都习惯拍些照片、视频来记录生活了,但我们往往只是拍,不整理。其实对于这些资料,最好是养成定期整理的习惯,算是一个生活回顾,也不会积少成多,不方便整理。

聊天记录

追凶过程中的另一个重要线索,就是各种通讯软件的聊天记录。电影中用 iMessage 比较多,留下了详细的时间和聊天记录。在 David 找女儿的同学询问情况、怀疑弟弟时,详细的聊天记录发挥了重要作用。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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说到这里必须吐槽一下微信。在微信中想永久保存聊天记录要占据很大空间,而且设备间的传输十分困难,不管是为了工作还是保留信息,微信实在算不是一个好的工具。Android 端有一个叫做「微痕迹」的 App 可以帮助保存微信资料,至于其它平台,还是定期备份到电脑上比较安全。

认真对待账号密码

Margot 的密码保护意识不是很强,她的笔记本居然没有设置开机密码,这才让父亲有机会查看各种记录。当然,这可能是影片为了剧情故意设置。无论如何,给电脑、手机等设备设置密码是基本习惯,在家里还好,一旦设备落入外人手中,造成的损失会很大。

在查看女儿的社交账号时,David 利用邮箱重置密码。突破口是雅虎邮箱,David 用女儿名字+生日的组合成功破解。在这里提醒大家,不要忽视邮箱密码的重要性,否则别人突破了邮箱,就相当于突破了很多账号。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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很多浏览器是有「记住密码」功能的。这虽然方便自己使用,但设备一旦丢失也很危险。对于邮箱、银行等比较重要的账号,最好还是亲自输密码比较稳妥,或者开启两步验证。

保护社交媒体隐私

David 寻找女儿是从她的同学入手的。突破 Facebook 等账号后,他把女儿好友的姓名、照片、联系方式一一记录,做成了表格。然后询问他们的学习小组、最后一次见 Margot 的时间、案发当晚行踪。David 给女警探看整理后的表格后,女警探表示「Perfect!」,称赞 David 的信息检索能力。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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不过这里也有一个不太合理的地方,就是居然有那么多人用真人头像。假如这些信息被坏人得到,其实是很危险的。实际上,Facebook已经对此进行了保护,禁止用户的面部数据被随意标注、使用。

社交平台有责任对用户的形象进行保护,当然,是否使用真人头像也是每个人的自由。

善用搜索引擎

David 寻找女儿的很多线索都是从搜索引擎来的。查找社交账号时,用「名字+social media」搜索。对于当地女警探这样的公众人物,David 也懂得在网上搜索她的相关新闻,用「名字+职位」、「名字+地名」的组合,这些都是很简单的搜索技巧。David 的这个行为也给之后查找真凶提供了重要线索。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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你生活中遇到的大部分问题都能在搜索引擎上找到答案,只要会使用一些简单的语法就行,比如:关键词 site:网址(不加 http),可以定向在某些网站里搜索关键词。

以图搜图

David 最后发现整件事有蹊跷,是对直播网站里的一个头像产生怀疑。于是用 Google 进行反向搜索,发现头像根本不是「真人」,而是图片网站的模特。这个技巧我们应该经常会用到,拿到一张图片,想去找它的来源,或者找更高清的图,用 Google 图片就可以了。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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查看历史记录

David 在历史记录中找到「最常浏览的网站」,然后顺藤摸瓜找到了女儿被骗的直播平台。这个细节一般人注意不到,David 确实十分细心。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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不知道大家有没有清除历史记录的习惯,其实只要设备不丢,这个信息别人拿到也无所谓。可怕的是就算你清理了本地记录,很多网站的 AI 系统也早就对此进行了记录。只要想查,每个人都是没有秘密的。

标记地图

David 在得到交通录像后,对女儿开车的方向进行推测,他把 Margot 最后出现的地点进行了标记,然后缩放地图,看到最终方向是常去的那个湖。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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实际上,很多地图的标记功能都十分有用。最常见的设置家和公司的地址,可以方便地看回家、去公司的路线。另外,把常去的地点、朋友家都标记上,也方便之后查看路线。

查看账单记录

David 登录银行网站查看到了女儿的转账记录,他直接搜索了金额,然后发现钢琴课的钱全被女儿存了起来。其实在网银或者支付宝中,你也能用这样的方法搜索自己的某次交易,还能设定日期、金额范围,比直接翻方便多了。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
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应对键盘侠

David 教给我们最重要的知识之一,就是正确认识键盘侠。女儿失踪的事件成为热点后,之前否认是朋友的女同学开始蹭热点,以此博取关注度。更多的人忙着 P 图、编故事、制造阴谋论。还有一个混混直接出言侮辱 Margot,他觉得在网上发言不用负责任。而 David 马上「教他做人」,顺着定位记录找过去,教训了一顿。

《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?
《网络谜踪》中有哪些值得我们学习的电脑知识?

David 的做法不一定可取,但是他让这些键盘侠的面目真真切切展示了出来。少参与八卦讨论,相信自己的理性判断。

《网络谜踪》播出后很多人都讨论,为什么这样的电影没有出现在中国?过去几年我们的智能手机、互联网领域发展都十分迅猛,然而像电影中 David 一家的情况并不多。大部分家庭里儿女天天泡在网上,父母对此毫无兴趣,甚至是「刻意排斥」。

所以我们没有《摩登家庭》这样伪纪录片形式的剧集,家庭录像的喜剧节目也出现在国外。其实最近抖音短视频的出现填补了一部分空白,普通人也有展示幽默、记录生活的平台。然而要做到 David 一家那样,熟悉网络、乐于使用网络,可能还有很长的路要走。

编辑:Rubberso

Via www.geekpark.net

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